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基于并联神经网络的烤烟内在质量分析方法 总被引：3，自引：0，他引：3
提出了一种并联神经网络，能直接将烤烟主要化学成分测量数据转换为与香气，吃味，杂气，刺激性等人的感官评定指标相一致的结果。该方法不必预先假定数学模型，较常规数据处理方法有更广泛的适用性。应用实例表明，与感官评定方法相比，该方法在客观性，准确性等方面有显著出优越性。 相似文献
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微含量简单成分气体的人工嗅觉分析方法 总被引：2，自引：0，他引：2
高大启 《高等学校化学学报》1999,20(10):1523-1527
提出了由两层径基函数(RBF)网络和两层线性基本函数(LBF)网络组成的串联神经网络,建立了由SnO2半导体气敏传感器阵列和串联神经网络分类方法组成的人工嗅觉系统.对微含量的甲醇、乙醇、丙酮挥发气的测试与分析结果表明,提高了人工嗅觉系统的灵敏度和识别能力,为人工嗅觉系统对简单与复杂成分气味的实时检测和食品香气质量的人工分析创造了条件.关键词嗅觉模拟,串联神经网络,气敏传感器阵列. 相似文献
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