无失效数据的Bayes和多层Bayes分析

本文推广了文献[6]的结果，对指数分布无失效数据的失效率，给出了Bayes估计、Bayes置信上限以及多层Bayes估计，从而可以得到无失效数据可靠度的估计，最后，结合实际问题进行了计算。     

黄原胶以三价铬交联的水凝胶的脱水行为

对黄原胶／三价铬水凝胶在７０，８０和９０℃下的脱水行为进行了研究．脱水与凝胶的交联密度即参与交联反应的三价铬的含量有密切联系．突发脱水之后的过程可以用一级反应动力学描述，反应速度常数随三价铬的浓度和温度的增高而增大，活化能为３４．５ｋｃａｌ／ｍｏｌ．一价盐（ＮａＣｌ）的含量对脱水过程没有影响．     

电机转子内部通风冷却系统的流动分析与结构改进

本文根据某电机通风冷却系统的总体流动性能分析结果,采用数值模拟方法分析了该电机转子冷却系统中形状最为复杂、流动损失最大的旋转槽道内部三维流场.采用区域分块与边界拼接方法建立网格系统,数值计算结果表明,该旋转槽道内结构存在改进空间.为减少流动的局部阻力损失,对原模型流道结构进行改进,并建立了新的三维模型.新模型数值模拟结果表明,改进后的结构可以在保证换热效果基本保持不变的情况下,大大降低槽道内部流动损失.     

双参数指数分布无失效数据的参数估计

文章对双参数指数分布的无失效数据（ｔｉ，ｎｉ），给出了参数μ和σ的修正极大似然估计和最小二乘估计，并给出了失效概率ｐｉ＝ｐ｛Ｔ＜ｔｉ｝的Ｂａｙｅｓ估计和多层Ｂａｙｅｓ估计，从而可以得到无失效数据可靠度的估计。最后，结合实际问题进行了计算。     

基于无失效数据的可靠度的估计

对二项分布无失效数据，在可靠度的先验密度为且时，给出了可靠度的多层Bayes估计．     

诺贝尔奖与数学中的大奖

20 0 2年 6月 1 7日《北京晚报》的第一版报道了 :1 4位诺贝尔奖获得者 ,一位数学菲尔兹奖获得者 ,1 0 0多位海外著名科学家和友好人士 ,40余位中国科学院及中国工程院院士 ,…… ,云集在清华大学 ,参加“前沿科学国际研讨会” .那么人们自然会问 :诺贝尔奖与数学有什么关系呢 ?本文简要介绍了诺贝尔奖与数学、菲尔兹奖、Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ奖、Ｗｏｌｆ奖、世界数学家大会等 .1　诺贝尔奖与数学发明黄色炸药及其他威力更大的炸药的诺贝尔(Ｎｏｂｅｌ,1 83 3 -1 896) ,实际上是一位和平主义者 ,他对文学也有长期的爱好 .他拥有巨大的财富 …     

参数的E Bayes估计法及其应用

提出了参数的一种估计方法—— E Bayes估计法 ,对寿命服从指数分布的产品 ,在失效率的先验分布为 Gamma分布时 ,给出了失效率的 E Bayes估计和多层 Bayes估计 ,并在此基础上给出了失效率和可靠度的 E Bayes估计的性质 .结合实际问题进行了计算 ,结果表明提出的 E Bayes估计法可行且便于应用 .     

固体聚合物电解质燃料电池的研究

报道了固体聚合物电解质燃料电池的电极制备方法和温度，压力以及阴极气量对电池性能的影响。     

二项分布可靠度的Bayes,多层Bayes估计

本文给出了二项分布可靠度的Ｂａｙｅｓ估计、多层Ｂａｙｅｓ估计，并对一些结果进行了比较。