变工况下旋转机械故障跟踪的相空间曲变方法

为实现在工况变化条件下对旋转机械的故障预测, 提出使用相空间曲变和平滑正交分解理论在变工况条件下跟踪旋转机械的故障演化过程. 首先在对目标系统的观测时间序列相空间重构的基础上, 通过量化相空间曲变构建信号损伤演化的跟踪函数, 为弥补累积模型误差和相空间点局部分布概率差异造成的误差, 将时间序列和相空间进行分割, 并以此构建跟踪矩阵; 再利用平滑正交分解方法将跟踪矩阵中分别由实际损伤劣化和工况变化造成的演化趋势进行分离, 根据平滑正交特征值提取出其中能够反映实际故障演化趋势的平滑正交分量; 最后以变转速情况下轴承外环故障退化的仿真信号为例验证算法的有效性. 计算结果表明: 本文提出的算法能够对旋转机械故障的演化趋势实现有效跟踪, 基本排除转速波动造成的工况变化影响. 关键词： 相空间曲变 平滑正交分解 变工况 故障跟踪     

水解聚合铝阳离子Al13和Al30的27Al核磁共振定量研究

采用不同磁场强度的NMR谱仪和不同测试温度,对水解聚合铝溶液中Keggin结构的聚合铝阳离子形态的定量分析方法进行了研究。检测结果表明,高场27A l NMR分析技术不仅能精确定量地检测出水解聚合铝溶液中具有Keggin结构的[A lO4A l12(OH)24(H2O)12]7 (简称A l13)聚合阳离子,而且还能定量地检测出[(A lO4)2A l28(OH)56(H2O)26]18 (简称A l30)聚合阳离子。提高测试温度,有利于降低A l30共振峰的线宽,增强其分辨率。在70℃测试温度下,采用高场27A lNMR分别对8种中、高浓度(0.1~2.0 mol/L)水解聚合铝溶液中的A l13和A l30形态分布进行了定量研究,证实了A l30形态是高浓度水解聚合铝溶液中的一种优势聚合形态。     

高浓度高Al13含量聚合氯化铝溶液的制备

通过快速加碱在82 ℃下合成0.2 mol·L^-1、Al_b为60%～70%的低浓度高Al_b聚合氯化铝(L-PAC)，在热侧温度为50～95 ℃，冷侧温度约9～12 ℃的条件下进行膜蒸馏浓缩，制备出总铝浓度在2 mol·L^-1以上，Al_b含量大于90%，Al₁₃含量约为70%的高浓度高Al_b含量的聚合氯化铝溶液。对膜蒸馏浓缩过程中热侧温度、PAC的碱化度和初始pH值等因素对最终聚合氯化铝溶液产品中聚铝形态分布、总铝浓度的影响进行了初步研究，发现在热侧温度低于70 ℃、碱化度为2.47、初始pH值为5.0 ± 0.2的条件下，可以得到高浓度、高Al_b含量的聚合氯化铝溶液，纳米Al₁₃形态在较高的浓度下可以存在；低温贮存条件下，高浓度PAC中Al_b相当稳定。