走进国际级统计研究团队——介绍吴建福教授及其工程统计研究组

吴建福(C.F.Jeff Wu)教授是美国工程院院士、台湾中研院院士、国际工程统计领域的领军性人物。自2003年加盟佐治亚理工学院工业和系统工程系(ISyE)担任工程统计讲座教授以来,短短几年间将ISyE系的工程统计方向提升到了国际级水准,其证明是,经过吴建福教授聘任到这个小组的前五位教员全部拿到了美国国家科学基金青年学者奖(EARLY CAREER AWARD)。     

氢化物发生-原子吸收光谱法测定食品中的汞

研究了采用氢化物发生-原子吸收光谱法测定食品中痕量汞的方法,通过采用氢化物发生器,选择合适浓度的载流和硼氢化钾,获得了较为满意的分析结果。在测定汞含量5～20μg/kg的食品标准样品时,测试结果相对标准偏差RSD为2.2%～3.7%,回收率为84.9%～97.5%,检出限为0.2μg/L,完全满足食品行业汞元素痕量检测要求,操作简便、快速。     

国际知名统计学家访谈——专访吴建福(C. F. Jeff Wu)教授

吴建福教授1971年毕业于台湾大学数学系,1976年在美国伯克利(Berkeley)加州大学获得统计学博士。1977-1988年任麦迪森(Madison)维斯康辛大学教授,1988-1993年任加拿大滑铁卢(Waterloo)大学统计与精算学系的通用汽车讲座教授,1993-2003年任密歇根(Michigan)大学(Ann Arbor)H.C.Carver讲座教授。目前担任佐治亚理工学院工业与系统工程系的可口可乐讲座教授。吴教授1987年获得COPSS奖,2000年在台湾被选为中研院院士,2004年作为第一位统计学者当选美国国家工程院院士,也是第一位华人统计学者获此殊荣。吴教授在世界一流期刊上发表学术论文超过一百篇,其研究成果被很多专业期刊杂志广泛引用。他曾在1993-1996年担任Statistica Sinica杂志的总编辑,他还担任过其他几家国际一流杂志的副主编。他曾与M. Hamada合著《Experiments:Planning,Analysis,and Parameter Design Optimization》(Wiley, 2000),与R.Mukerjee合著《A Modern Theory of Factorial Designs》(Springer,2006)。     

部分因析裂区设计最优分区组的理论

在最小低阶混杂和最大估计能力这两个准则下,研究了部分因析裂区(FFSP)设计的最优分区组的问题. 为了区分非同构的分区组FFSP设计发展了最小附加混杂(MSA)和最大附加估计能力(MSEC)准则, 并建立了通过分区组的参照设计来识别MSA或MSEC分区组FFSP设计的一般规则.     

用参照设计刻画最小附加混杂部分因析裂区设计

用参照设计刻画部分因析设计的特征对于构造近似饱和的因析设计是十分有效的, 因为此时的 参照设计很小. Mukerjee 和方开泰利用投影几何理论将一个正规对称部分因析裂区(FFSP)设计的附加字长型用其补子集表示出来, 然而其表示形式并不统一. 基于因析设计理论和编码理论之间 的联系,得到了联系一个正规对称或混合水平FFSP设计与其参照设计的附加字长型之间关系的一般而统一的组合等式, 根据这些等式进一步建立了通过参照设计来识别最小附加混杂对称或混合水平FFSP设计的一般而统一的规则.     

Admissibility for Nonhomogeneous Linear Estimates on Multivariate Random Regression Coefficients and Parameters

61..IntroductionLetA,BaretwomatriceslthesignA>odenotesthatAisanon-negativedefinitesquarematrixFA>BdenotesA-B>OIA>odenotesthatAisaPoSitivedefinitesquarematrix;A>BdenotesA-B>OFp(A)denotesthelinearspaceextendedbycolumnvectorsofAFA denoteSMcore-PenrosegeneralinversionofA,i.e.A satisfies:AA A=A,A AA =A ,A AandAA botharesymmetriclA-denotesthesignu-"generalinversionofA,i.e.A-satisfies:AA-A=A3Adenotestherow-drawingstraightvectorofA;A@BdenotestheKrcrneckerpreductofAandB3tr(A)denot…     

专辑序言

"试验设计与分析"是关于如何有效地安排试验和系统准确地分析试验数据的一个统计学分支.它由现代统计学的奠基人R.A.Fisher创立,是统计学中发展最早、应用最广的分支之一,也是现代生命科学和工程技术试验研究中必不可少的统计工具.因此,这一统计学分支的研究对于我们这个制造业大国具有很强的现实意义.     

对左截断数据估计平稳序列

设平稳信号过程$\{X_t\}$被白噪声序列$\{Y_t\}$干扰. 只有$X_t>Y_t$时可以观测到信号过程$X_t$, 否则只能观测到白噪声$Y_t$. 这种数据模型被称为左截断数据模型. 本文在左截断数据模型下估计平稳信号过程的$\{X_t\}$均值, 自协方差函数, 和自相关系数. 证明所给的估计量是强相合估计. 当$X_t$是自回归序列时, 本文给出自回归模型的强相合的参数估计.     

氢化物-原子吸收光谱仪测定食品中的汞

本文研究了采用氢化物原子吸收光谱法测定食品中痕量汞,通过采用氢化物发生器,选择合适浓度的载流和硼氢化钾,获得了较为满意的分析结果。采用此方法测定汞含量在5-20μg/kg的食品标准样品,测试结果相对标准偏差2.21-3.65%,回收率84.9-97.5%,检出限0.2 μg/L,完全满足食品行业汞元素痕量检测要求,操作简便、快速。