中位数高保真数字滤波算法

提出了一种采用中位数的滑动窗口滤波方法。所设置的窗口宽度为2m+1个数据点,使宽度大于m个数据点的峰被视为信号而无失真地保留,使宽度小于或等于m个数据点的峰被视为噪声而完全滤除。中位数法较之常用的加权和法具有滤波效果好、信号畸变小等优点。此法能保证谱峰高度和谱峰位置这两个重要参数不发生变化,故非常适宜用于仪器化学分析信号的滤波。     

分解色谱重叠峰的参数契合法

本文研究了色谱重叠峰一阶导数曲线中各极值点的相对位置与重叠子峰面积比之间的关系，提出了一种模式参数契合的色谱重叠峰分解方法，它在准确性方面优于传统的垂线法，在速度方面优于模型拟合法，可用于实时快速处理。     

色谱重叠峰分解的神经网络法

对于色谱图中两个相互重叠的峰, 本文提出了一种分解方法。首先在重叠峰的一阶导数曲线上取出五个无因次特征值, 然后用多层前传网来表达这五个特征值和重叠峰中子峰面积分率之间的关系。一系列实验的结果表明, 用神经网络方法所得子峰面积的准确度, 优于传统的垂线法及函数拟合法, 而且计算工作量较小, 可用于实时处理。     

化学谱图重叠峰检测及基线校正

本文提出一种谱峰曲线与其一个阶差分曲线相结合的算法，经宽松变换处理后，用于区分化学谱图中谱峰的终点是否真正落回到基线上，并由此建立了一种具有健壮性的重叠峰检测方法和及时准确的谱图基线校正方法。由于此算法的阈值参数可以固定，从而保证了重叠峰检测较少地受到人为的影响，进一步提高了化学谱图数据处理的自动化水平。