模拟退火-BP神经网络法测定无机铬的形态

提出了用神经网络方法测定无机铬的形态。在Back Propagation(BP)算法的基础上,吸取了模拟退火算法的优点,解决了BP算法容易陷入局部极小点的问题。经实际样品分析,结果满意。     

人工神经网络研究进展及其在光谱分析中的应用

介绍最常用的人工神经网络——BP神经网络的原理、结构及其研究进展,评述了人工神经网络在光谱分析中的应用。     

人工神经网络应用于NO-3和NO-2两组分同时测定

应用人工神经网络原理,结合分光光度法,对吸收光谱严重重叠的硝酸根和亚硝酸根两组分进行同时测定,其结果令人满意。     

超细蒙脱石制备及其作为氟尿嘧啶药物控释载体的实验研究

采用超细技术制备出超细蒙脱石，使蒙脱石比表面积大幅提高，吸附能力显著增强；并且利用超细蒙脱石的无毒性、高比表面积、高吸附性等性质，将其作为抗癌药物氟尿嘧啶的控释载体，研究了超细蒙脱石对氟尿嘧啶的吸附及体外释放性能；体外释放实验表明，超细蒙脱石具有良好的控释性能；使超细蒙脱石有望成为一种新型药物控释载体。     

人工神经网络分光光度法测定无机铬的形态

在二溴苯基荧光铜-溴化十六烷基三甲基-乙醇显色体系中,应用三层人工神经网络解析Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)的吸收光谱,分光光度法同时测定Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)。Cr(Ⅵ)和Cr(Ⅲ)的质量浓度分别在0～0．287 mg·L-1和0～0．131 mg·L-1范围内服从比耳定律,其表观摩尔吸光系数分别为ε580=1．13×105L·mol-1·cm-1和ε576=8．96×104L·mol-1·cm-1。使用改进的BP网络,避免了网络学习过程中可能产生的陷入局部极小点,并提高了其收敛速度和泛化能力。经合成样品和实际样品分析,考核了方法的回收率和精密度。