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作为一种过渡金属氧化物,锰氧化物以其多晶型、储/释氧能力强、蕴含丰富氧物种、结构缺陷可控等优点被广泛应用于苯系物的热催化氧化。其中,具有众多特性的氧空位能有效促进苯系物的完全催化氧化,因而成为各界研究的焦点。我们综述了常见的氧空位构建方法及表征技术,并总结了在苯系物催化氧化过程中,锰氧化物中氧空位的几种重要作用机制对催化活性和抗水性能的积极影响。最后文章对氧空位构建新方法、形成机理、具体过程及其在锰氧化物热催化氧化苯系物领域中的应用进行了总结和展望。 相似文献
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脂肪作为牛奶中的重要营养成分,是评价牛奶质量的一项重要指标。高光谱图像技术能够提供几十到数千波长的数据,能够反映牛奶中不同组成成分细微的光谱差异;另一方面,相邻波段之间往往具有很强的相关性,不仅增加了计算量,而且容易造成维数灾难等问题,因此对高光谱数据进行波段选择非常重要。工作中提出了PLS-ACO特征波段选择方法,并与遗传算法结合,组合成了PLS-ACO-GA的特征波段选择新方法。提出的两种方法以蚁群算法为基础,PLS回归模型回归系数的绝对值作为评价波长重要性的主要依据,以此作为蚁群算法的启发式信息,利用蚁群算法进行智能搜索,结合遗传算法,产生更多优秀的特征波段组合,避免PLS-ACO算法得到的只是局部最优解,得到的最优波段组合能够更好的反映牛奶中脂肪成分的信息;通过计算波长贡献率,筛选出最优波段组合,并与遗传算法,CARS算法和基本蚁群算法光谱特征选择方法比较,最后比较不同特征选择方法下的PLS回归模型预测效果。PLS-ACO, PLS-ACO-GA, CARS, GA和ACO分别筛选了牛奶样品光谱中的18,16,40,43和42个特征波段。其中PLS-ACO-GA筛选波段后的PLS预测模型效果最好,预测集R2p和RMSEP分别为0.997 6和0.062 2,PLS-ACO次之,预测集R2p和RMSEP分别为0.997 0和0.077 8。PLS-ACO和PLS-ACO-GA不仅减少了特征波段数量,而且提高了模型的精度。对PLS-ACO-GA进行特征波段选择后的数据,建立MLR,RFR和PLS回归预测模型。MLR预测模型的R2p和RMSEP分别为0.997 6和0.062 3。RFR回归模型R2p和RMSEP分别为0.999 9和0.003 0,PLS回归模型的R2p和RMSEP分别为0.997 6和0.062 2。RFR模型在三种回归预测模型中表现最好。研究结果表明PLS-ACO和PLS-ACO-GA这两种方法可以实现光谱数据特征波段选择,高光谱技术可以实现牛奶中脂肪含量的检测,为牛奶脂肪含量检测提供了一种新的、快速无损的方法。 相似文献
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刘江平 《理化检验(化学分册)》2020,56(6):723-725
正甲醛,俗称"福尔马林",主要用于合成树脂、塑料与橡胶[1-2]。由于甲醛具有防腐、漂白作用[3-4],部分不良商家将其作为食品添加剂来凝固食品蛋白,从而达到改善食品外观、口感和延长保质期目的,但甲醛作为公认的一类致癌物,长期接触可引发呼吸功能障碍、肝中毒、骨髓病变等症状[5-6]。《食品添加剂使用卫生标准》规定严禁将甲醛用作食品添加剂。因此,建立一种简便、快速、准确的方法对食品中甲醛含量的质量监测意义重大。 相似文献
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A specific-wavelength infrared(IR) light(λ = 3140 nm) was irradiated into a solid D2 ice prepared in a cylinder target cell.The temperature in the solid D2 ice oscillated periodically with a high amplitude when irradiated by the IR light.The temperature oscillation has been well explained based on the two-dimensional heat transfer theory plus the IR-irradiation effect.The transmission optical imaging reveals that such a temperature oscillation is favorable to recrystallize the solid D2 ice from multicrystal to quasi single crystal.This suggests an efficient method to layer the solid hydrogen-isotope ice for the inertial-confinement-fusion(ICF) experiments. 相似文献
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牛奶中包含着很多人体需要的营养元素,如脂肪、蛋白质、钙等;对牛奶营养元素进行分析是牛奶安全检测关键的一部分.高光谱技术可以有效地结合图像和光谱数据识别牛奶种营养元素.为了实现对牛奶中蛋白质含量快速、精确的预测,采用竞争性自适应重加权(CARS)算法选取特征波长,并提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM... 相似文献
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甲硫醇(CH_3SH)是一种常见的挥发性含硫有机物,其在空气中易转化形成有机气溶胶,导致大气光化学烟雾和雾霾等严重污染。因此,针对CH_3SH的有效脱除研究工作目前已成为我国严控硫污染和实现硫以及VOCs(挥发性有机化合物)减排工作中的新任务。系统研究并比较了HZSM-5,Ce O_2,Al_2O_33种催化剂应用于催化分解CH_3SH的降解行为,采用H_2-TPR,NH_3-TPD表征探讨了活性与稳定性之间的差异并进行了相应的分析,同时利用TG,Raman等表征解释了催化剂失活的原因并对其失活机制进行了简要的探究,得出催化剂酸性中心与氧空位是催化分解CH_3SH的活性中心,积碳和含硫物种是导致催化剂失活的主要原因。 相似文献