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概述了全球丁腈橡胶(NBR)的产能等状况,分析了我国NBR的产能、产量及消费现状,介绍了我国主要NBR生产厂家的产品结构和价格变化等情况。从环保型NBR开发、三元共聚NBR、氢化丁腈橡胶(HNBR)产品开发、乳液聚合动力学基础研究、NBR在线监测技术发展及国内NBR在关键技术进步、聚合工艺改进和新产品开发等几个方面介绍了国内外NBR生产技术的最新进展,并展望了我国未来NBR的市场及技术发展趋势。紧密联系市场,优化聚合反应配方,改进生产工艺,提高过程控制水平,研发高性能NBR的新牌号,绿色环保化生产及提高产品服务质量是增强NBR产品市场竞争力的重要举措。 相似文献
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红外光谱与聚类分析法无损快速鉴别肉苁蓉 总被引:2,自引:0,他引:2
应用傅里叶变换红外光谱(FTIR)法测定了栽培和野生肉苁蓉,以450~2 000 cm-1范围内的吸收峰吸光度为指标,以红外光谱图为对象,应用SMICA聚类分析(Cluster analysis)法对栽培和野生肉苁蓉进行了聚类分析。结果表明,红外光谱结合聚类分析技术可对不同来源的肉苁蓉进行鉴别,识别率和拒绝率达到90%以上,盲样检测的准确率也在95%以上。因此,红外光谱与聚类分析法相结合可以快速、无损识别中药材。 相似文献
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应用红外光谱法鉴别肉苁蓉及其混淆品草苁蓉和锁阳 总被引:3,自引:0,他引:3
采用傅里叶变换红外光谱法结合二维相关分析技术分别对药用植物肉苁蓉及其混淆品草苁蓉、锁阳进行了鉴别研究.结果表明,三者的红外光谱图表现出了一定的差异性:肉苁蓉在1 730和931 cm-1有吸收峰,草苁蓉在1 510,1 375,1 266 cm-1处存在吸收峰,锁阳的最高峰位于1 614cm-1处.在二阶导数谱图上三者差异更加明显:肉苁蓉在1 453,1 336,931,892 cm-1处都有较强的吸收峰.其中931 cm-1处的吸收峰较尖锐,强度也最强;草从蓉的最强峰位于1 509 cm-1,并且1 633和1 161 cm-1处的吸收峰明显变宽,强度也变大;锁阳在1 682cm-1处有较尖锐的吸收峰,1 605 cm-1附近的吸收峰强度也较大.二维红外谱图不但差别明显,而且直观.三者提取物的红外光谱同样存在显著差异.应用该方法能够实现肉苁蓉药材与混淆品的快速、准确鉴别. 相似文献
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根据"满100元返x元"的优惠券的特点,建立了商场商品在保持原来定价的基础上、以商家利润最大化为目的的数学模型;同时,利用遗传算法对此模型优化求解,仿真结果说明该模型及其解法具有一定的实用价值. 相似文献
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泊松分布高阶原点矩的两种计算方法 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑到直接用定义计算泊松分布高阶原点矩的复杂性,将组合数学中的第二类Stirling数和二项式定理应用到泊松分布高阶原点矩的计算中,得到了泊松分布高阶原点矩的简单和式与递推表达式,并利用结论计算了泊松分布的前九阶原点矩. 相似文献
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提出了一种以样品光谱类间相关系数之和最小为准则进行光谱波长逐步筛选的方法(stepwise selection basing on minimum sum of correlation coefficients, SMCC),以类间距离与类内距离和的比值最大化(符合分析者主观预期目标)作为定性分析中特征波长筛选效果的评价依据,并使用红塔集团提供的2012年17种不同类型工业分级烟叶作为试验样品,以验证筛选方法的有效性。研究表明,采用CO1分级烟叶光谱作为参照类别,筛选出10个特征波长点:采用特征波长计算得到的类内欧氏距离的平均值为采用全部波长计算得到的平均值的1.69倍,采用特征波长计算得到的类间欧氏距离的平均值为采用全部波长计算得到的平均值的3.70倍,采用特征波长计算得到的类间欧氏距离与类内欧氏距离和的比值的平均值为采用全部波长计算得到的平均值的2.21倍。特征波长的类间与类内欧氏距离和的比值增大,说明筛选出来的特征波长能更加有效的表达不同类间的远近关系以及同一类内的离散度,SMCC算法是一种有效的、可应用于近红外光谱定性分析中的特征波长筛选方法。 相似文献
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利用共聚焦显微拉曼光谱系统,检测了结直肠癌组织及邻近正常组织的拉曼光谱234例,从分子水平探讨结直肠癌变的原因。实验结果表明:在900~2 100 cm-1频移范围内,与正常组织比较,归属于结直肠癌组织中脂类伸缩振动的1 067和1 133 cm-1 拉曼峰强度相对较弱,扭转振动的1 299 cm-1与CH面内变形振动的1 264 cm-1拉曼峰的强度比值减少,应用SPSS16.0统计学软件进行平均值计算与比较,正常组织中的1 299和1 264 cm-1的强度比值平均值为3.17,癌变组织的为1.33; 二者的分界值为1.96,以此判别结直肠癌组织和正常组织符合率为94%。研究表明,结直肠癌组织中脂类的链内纵向有序性下降,不饱和度增加。可推测结直肠癌组织中脂类的能量储存增加是引起这些变化的原因,而这些变化将导致细胞膜的流动性增强,从而改变细胞膜的物质运输、能量传递和信号传导,终将引起DNA 结构的变化。因此,脂类的能量分布变化可能是导致细胞癌变的原因之一。 相似文献