水峰调制下的3,4-Seco-olean-11,13-dien-4,15α,22β,24-tetraol-3-oic Acid的NMR结构解析

对海南半红树植物黄槿(Hibiscus tiliaceus)内生菌中提取的一个新化合物进行核磁共振结构解析的研究. 在核磁共振测试时发现水峰信号与部分样品信号发生了重叠, 直接影响了该化合物谱图数据的分析. 本工作通过实验确证了在氘代二甲亚砜(DMSO-d₆)溶剂中水峰化学位移与含水量之间的变化规律. 依据该规律, 利用定量加入纯水的方法对实际样品中的水峰信号进行了调制, 解决了水峰信号与样品信号的重叠问题, 得到了较理想的¹H NMR, ¹³C NMR一维谱和COSY, HMQC, HMBC等二维谱. 利用核磁共振提供的信息完成了对新化合物结构的解析, 确定该化合物为齐墩果烷三萜类化合物3,4-seco-olean-11,13-dien-4,15α,22β,24-tetraol-3-oic acid.     

缩醛度与孔隙结构对PVF多孔材料吸水性能与力学性能的影响

采用机械搅拌表面活性剂成孔方法制备了聚乙烯醇缩甲醛(PVF)多孔材料,研究了甲醛(HCHO)与表面活性剂十二烷基硫酸钠(SDS)用量对缩醛度与孔隙结构变化的影响,探讨了缩醛度和孔隙结构变化对PVF多孔材料力学性能与吸水性能产生影响的机理.研究认为,缩醛度的提高会引起PVF的亲水性、交联密度、临近分子链间隙、硬段比例、范德华力的改变,这些变化对PVF多孔材料的拉伸强度、断裂伸长率、吸水速率以及吸水率产生影响;孔隙结构的变化导致PVF内毛细管数量、孔的比表面积、持水能力以及相对密度和应力集中改变,进而引起PVF多孔材料的力学性能与吸水性能性能发生相应改变.通过控制缩醛度与孔隙结构可获得吸水性能和力学使用性能良好的PVF多孔材料,吸水率最高可达1627％,湿态下PVF多孔材料具有良好回弹性且质地柔软.