Two Optimal Aggregation Approaches of Fuzzy Opinions in Group Decision Analysis

The aggregation of fuzzy opinions is an important component of group decision analysis with fuzzy information. This paper proposes two new approaches for the assessment of the weights to be associated with fuzzy opinions. These approaches involve,respectively, the minimization of the sum of squared differences between the individual weighted fuzzy opinion and the weighted mean value of all fuzzy opinions, which is called the weighted minimum variance method (WMVM), and the minimax difference of any two adjacent individual weighted fuzzy opinions, which is called the mean value minimax differences method (MVMDM). The two approaches are developed and numerical examples are presented to illustrate their simplicity and effectiveness in aggregating fuzzy -opinions.     

基于信息熵的降雨信息区域化分析

根据全信息理论,充分挖掘降雨变量语法信息和语义信息,在降雨信息传递指数基础上对淮河流域蚌埠站以上区域99个雨量站进行模糊聚类,利用降雨量贴近度指标对分类予以显著性检验,最后依据平均信息传递指数对其调整后得到最佳分类。各子区域内的降雨信息既在降雨信息的统计特征上体现出显著的相似性,又在降雨量上具有较高的贴近度,从而达到子区域内降雨信息具有较大同质性、子区域间具有较大异质性的研究目标。     

基于模糊C-OWG算子的模糊DEA模型求解

把Yager和Xu提出的连续区间数据OWG(C-OWG)算子进行拓展,定义了模糊C-OWG(FC-OWG)算子,并研究了它的一些性质.在保持数据一致性的前提下,基于FC-OWG算子,研究了模糊数据包络分析(FDEA)模型向确定型DEA模型的转化问题,并进行了求解.实例表明,新方法计算简单、可行且有效.     

三角模糊数互补判断矩阵的一种排序方法

研究决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题。给出了三角模糊数一致性互补判断矩阵与其权重向量之间的关系，建立了一个目标规划模型。通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量，并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。最后，给出了一个算例。     

基于直觉模糊集的物流配送中心选址决策

为了能够更好的利用模糊集理论处理物流配送中心的选址问题,提出了一种新的直觉模糊集的定义和相似度,以及基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法。通过线性规划模型得到指标的最优权重和相应的方案排序,最后将该方法应用于实际物流配送中心选址问题。结果表明,该方法比传统的模糊集方法更好的模拟实际了决策环境,从而建立更加符合现实的决策模型。     

一种多核加权支持向量机的水质预测方法

提出一种基于多核加权支持向量机的水质预测方法.核函数及其参数选择与数据分布的情况密切相关,采用单一的核函数应对水资源质量评价指标的整个数据分布难以达到很好的预测结果.采用多核加权学习的核函数避免了核函数设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题.实例表明,该方法的预测结果是合理可行的,且与以往同类预测方法相比,有着更为客观...     

L-L型模糊数互补判断矩阵排序方法研究

给出L-L型模糊数互补判断矩阵的概念及一般模糊数相互比较的可能度公式。基于可能度公式。提出了L-L型模糊数互补判断矩阵排序方法。最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性。