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作为一种极具潜力的大规模储能设备,氧化还原液流电池(redox flow batteries,RFBs)近十年来发展迅速。与传统水系无机RFBs(以钒、锌、铁、卤素等无机离子为氧化还原活性分子)相比,水系有机氧化还原液流电池(aqueous organic redox flow batteries,AORFBs)的电化学活性分子种类更多、来源更广,AORFBs已成为RFBs领域中的研究热点。此外,有机分子所具有的结构易修饰、电化学窗口灵活可调的优势,使AORFBs有望突破传统水系RFBs的功率和能量密度。然而,目前有机分子的稳定性差和溶解度低等问题使AORFBs的实际寿命和运行成本仍无法与钒液流电池的相比。为此,研究者们做了大量工作,本文综述了5类常见的AORFBs体系的研究进展,分别为以有机金属配合物、氮氧自由基、醌类化合物、紫精衍生物和有机聚合物作为活性分子构成的AORFBs体系;总结了各类AORFBs分子体系的特点和待解决的科学问题,并对未来AORFBs的发展方向进行了展望。 相似文献
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关键基础设施系统是城市的生命线,但常因突发事件频发而具有不稳定性和脆弱性。一个好的保护方案应该综合考虑关键基础设施系统的韧性和成本等多个目标,但这些目标常常相互冲突而使决策陷入困境。本研究从多目标优化角度入手,探索用UTA方法确定保护关键基础设施系统最佳方案的可行性,UTA法通过与决策者互动获取决策者的偏好信息,并基于线性规划和价值函数原理构建了决策者偏好模型。通过C县电网系统的案例分析发现UTA方法可帮助决策者在决策过程中考虑多目标之间的冲突与权衡,从而确定最满意的决策方案。 相似文献
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首先收集了公共自行车的每个站点在30 d内的使用数据,然后应用Excel和SPSS等统计软件对使用数据进行统计、分析,得到公共自行车服务系统各个站点的运行规律、借车人借还车规律和高峰日系统的具体运行规律,分析了佛山市禅城区公共自行车的运营现状,最后在此基础上针对公共自行车运营的服务方式、租赁站点规划及经营中不足的方面提出优化建议和方案。 相似文献
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分组排序问题属于NP-难题, 单纯的数学规划模型或约束规划模型都无法在有效时间内解决相当规模的此类问题. 控制成本、缩短工期和减少任务延迟是排序问题的三个基本目标, 在实际工作中决策者通常需要兼顾三者, 并在 三者之间进行权衡. 多目标分组排序问题 的研究增强了排序问题的实际应用价值, 有利于帮助决策者处理复杂的多目标环境. 然而, 多目标的引入也增加了问题求解难度, 针对数学规划擅长寻找最优, 约束规划擅长排序的特点, 将两类方法整合起来, 提出一个基于Benders分解算法, 极大提高了此类问题的求解 效率. 相似文献
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