一种分层阈值优化的语音感知小波去噪方法

通过分析含噪语音信号的特点,引入能够兼顾人耳听觉特性的听觉感知小波变换,构造了新的小波阈值函数,并对小波变换分解后的阈值进行基于微粒群算法的分层优化.仿真实验表明,该方法在不同信噪比条件下均具有较好的去噪性能,语音的可懂度和听觉效果得到有效提高.     

内存数据库索引技术在消防监控系统中的应用研究

传统的磁盘数据库因为要进行大量的I／O操作,不能很好地满足系统的实时性要求。内存数据库系统将用户数据加栽到内存中,使得数据的处理速度大大提高,可满足各种实时应用系统的实时数据处理需求。本文介绍了消防监控系统中内存数据库索引的设计方法,并对比了两种方法下的系统运行效率。     

Halcon软件在机器视觉课程实验教学中的应用

针对高等院校机器视觉和数字图像处理等课程的特点,探讨了如何应用Halcon软件改进实验教学方式和教学手段,并结合实例说明Halcon在机器视觉图像处理等教学中的应用。教学实践表明,在机器视觉等课程的实验教学阶段引入Halcon软件,更有利于加强学生对技术的深入理解,提高学生的创新和实践能力,收到了良好的实验教学效果。     

电子信息科学与技术专业课程设置研究

在对目前国内大学电子信息科学与技术专业培养目标及现状进行分析的基础上,从目前现状、课程设置主要措施、专业改革建议等方面对湖南文理学院芙蓉学院的电子信息科学与技术专业的课程设置进行了探索和研究。     

基于系统非线性校正与滤波的相位测量

相位测量系统中投影仪输出与CCD输入变形条纹光强之间的非线性导致频谱混叠,影响测量精度,为了消除他们之间的非线性关系,提高相位测量精度,分析了系统非线性产生的基本原因,提出了一种基于系统非线性校正与滤波的相位测量方法.首先校正由投影仪中伽马畸变产生的系统非线性,然后采用低通滤波器对校正后输出的频谱进行滤波,只保留频谱中的基频成份,最后采用四步相移法对变形条纹进行相位测量.MATLAB仿真与实际实验结果表明,所提方法的系统非线性校正与滤波效果较好,有助于提高相位测量精度.     

多孔硅薄膜的微结构及其XRD研究

使用扫描电子显微镜、原子力显微镜和X射线衍射研究了多孔硅薄膜的微结构.SEM图像显示：多孔硅膜表面的微结构比较均匀;沿纵向方向薄膜内部空腔呈流线型分布;孔和孔之间的间距为10～20 nm.AFM形貌表明：其表面在1×1μm范围内的均方根粗糙度为4.75 nm.XRD结果说明：多孔硅薄膜晶体晶格常数随深度增加而变大,多孔硅薄膜孔壁上Si？H键的比例将减少.     

基于广义S变换和奇异值分解的近红外光谱去噪

针对近红外光谱物质含量检测过程中噪声影响模型精度和稳定性的问题,引入广义S变换与奇异值分解(SVD)。利用广义S变换得到光谱数据的时频谱,并将二维时频谱系数矩阵作为SVD的Hankel矩阵求解奇异值,再采用k-均值聚类算法对奇异值序列进行分类计算,确定重构奇异值个数,对去噪后的数据矩阵进行广义S逆变换得到去噪后的光谱数据。给出组合方法的基本理论和具体实现过程,对仿真数据和谷朊粉导数光谱进行去噪,并与传统的9点平滑法和小波软阈值法的去噪结果进行比较。结果表明:所提方法克服了时域或频域单维滤波的局限性,且无需参考噪声数据和选择基函数,在谷朊粉导数光谱去噪中,只需采用两个奇异值就能实现较好的去噪效果,降低了滤波过程的复杂度。采用所提方法处理后,近红外光谱的分析精度和模型的稳健性优于9点平滑处理法和小波软阈值法。相比9点平滑法,所提方法的预测集的决定系数由0.9436增大为0.9985,预测均方根误差由0.0843减小为0.0406,明显提高了谷朊粉中水分含量定量检测的精度。     

西南地区乡村旅游重点村空间分布特征及影响因素研究

以西南地区138个国家级乡村旅游重点村为研究样本，借助ArcGIS软件，运用最邻近指数、核密度估计、网格维模型、地理联系率、地理探测器和缓冲区分析等方法，对其空间分布特征及影响因素进行研究.结果表明：(1)重点村呈聚集分布态势，主要以“省会城市—交通干线”为依托，集中连片聚集分布；(2)重点村空间分布是多重因素综合作用的结果，其中，旅游资源对其解释力最大；(3)重点村聚集在A级景区5 km范围内、距城市5～50 km处和中海拔地区，且沿交通干线分布，并与地区经济联系紧密.