浅论市场经济条件下的道德教化

每个经济主体所具有的"趋利避害性"是市场经济的微观动力,同时也是造成诸多社会问题的根源.如果仅仅依赖市场经济的运作规则及其制度化结构难以彻底解决这一问题,只有同时迈开道德教化这条腿,我们的社会生活才能健康发展.     

基于成本收益平衡模型的综合计算工时制排班问题研究——以M航运公司为例

综合计算工时制相较于标准工时制是一种特殊工作时制,这种用工形式大量存在于各类企业当中,由于长久以来形成的习惯性用工模式并未引起各方的关注。但这种用工模式既存在企业的法律风险又存在劳动力资源的闲置和浪费。鉴于此,本文引入成本收益平衡模型来重新设计这一习以为常的排班问题。希望能够通过本文的论述,达到消除（或削弱）企业法律风险和有效降低企业人力成本的效果。     

时滞依赖的变延时细胞神经网络的指数稳定性

细胞神经网络(CNNS)由于有许多重要的应用价值，所以它的稳定性分析一直是神经网络领域里的一个重要课题．近年来，神经动力系统的定性分析吸引了众多学的关注．在神经网络的电子器件实现中，出现了许多问题，诸如：转换延时，积分器，连接延时等．在这种情况下，在系统模型中一定要引进一个延时参数．要制造高质量的微电子神经网络，研究带有延时的神经动力行为是特别重要的．献[1～11]研究了时滞神经网络的全局稳定性；献[5，9，12，13]给出了有关延时细胞神经网络(DCNNs)全局稳定的充分条件，但是在这些章中，细胞的输出函数要求是一个分段线性函数并且延时是一个常量；献[10，13]虽然不再要求细胞的输出函数为分段线性函数，但是仍要求它的延时项是一个常数．在Lyapunov稳定性理论及矩阵不等式的基础上，给出了一个保证变延时细胞神经网络平衡点存在唯一并且全局指数稳定的充分条件．这个条件对参数变延时做了一个限制．给出了一个具体的数值例子及其仿其结果来说明我们结果的可行性．     

心康口服液对病毒性心肌炎小鼠体内细胞因子的作用

在病毒感染小鼠诱发的心肌炎模型上,通过心康口服液对病毒感染小鼠体内细胞因子作用的影响,探讨药物治疗的作用机制,为该药的临床应用提供实验依据.以Coxsackie B 3 型病毒感染10日龄小鼠制备心肌炎模型,在感染后不同时期,测定脾细胞加ConA诱导培养和心肌组织培养上清液中的IL-2及TNF-α的含量;采用微量细胞病变法检测血清中IFN的活性水平.结果表明,心康口服液有促进感染小鼠体内诱生IFN的作用;对感染后不同阶段的IL-2分泌具有调节的作用;能抑制TNF-α的产生.研究结果证明,心康口服液对病毒感染机体细胞因子的分泌产生具有调节的作用.     

电解染料废水中电极配置的研究

在电解法处理染料废水中对不同的电极配置做了研究，分别对6类染料废水进行了处理实验，实验结果表明：在本实验装置电解染料废水中，15mm阴阳极间距的8目（64孔／mm^2)铁网电极对染料废水的色度和COD（化学需氧量）去除效果较好，而且能耗不大，经过6min实验，色度去除率达95％以上，COD去除率达80％以上。     

工艺过程的动态误差补偿

论述了机械加工工艺过程中在线监控的动态误差补偿原理与策略,旨在实现工序间实时误差补偿.动态误差补偿对于高精度产品的中、小批量生产尤为重要,它既可适当地放宽对各工序的技术要求,又可在工序之间运用实时补偿的方法,保证产品精度,获得最佳效益.     

具有稳定参数的Ishikawa不动点迭代过程的收敛性

讨论了在一般的压缩映射定义下，一类具有稳定参数的Ishikawa不动点迭代过程是T-稳定的，给出了此迭代过程的收敛速度估计．简化了相关文献中的一些结论，并给出了一应用结果。     

坏账准备在会计和税务处理上的差异

坏账准备在会计和税务处理上有着很大的区别,主要表现在:核算办法不同、计提范围不同、计算标准不同、计提比例不同.     

费米耀变体伽马射线光度和中心黑洞质量的研究

通过分析所收集耀变体样本的红移、多普勒因子、内秉伽马光度、黑洞质量、内秉吸积率的分布得到:与蝎虎天体相比,平谱射电类星体有更大的平均红移、多普勒因子、内秉伽马射线光度、黑洞质量、内秉吸积率.利用线性回归和Pearson偏相关分析的方法,得到内秉伽马射线光度和黑洞质量以及内秉吸积率之间都有很好的相关性,这表明伽马射线的产生和黑洞质量及吸积都有关系,同时也表明喷流的产生和黑洞自旋及吸积有关系.     

基于红外光谱聚类分析的纳滤膜污染动态发展行为研究

污水再生利用是解决水资源短缺问题的有效对策。纳滤技术由于能够生产高质量的再生水,成为污水深度处理、再生利用的有效方法之一。然而,在纳滤过程中存在复杂的、动态的膜污染现象,会导致产水通量、产水质量下降等问题。研究膜污染动态发展的行为,对于膜污染的分阶段针对性控制具有重要意义。有机物是污染层动态发展过程的重要指示性成分,红外光谱是表征污染层发展过程中表面有机物官能团变化情况的重要手段。但由于红外光谱中峰的数量多,系列样品之间峰强度的差别较小（尤其是当膜污染过程中的采样间隔较小时）,利用直观观察不易甄别不同样品间的谱图差异及其变化趋势,在此水平上难以对膜污染阶段进行准确识别、对各阶段特征进行有说服力的分类概括。为探索膜污染的动态发展过程,本研究将傅里叶变换红外光谱与统计学聚类分析相结合,对膜污染过程中不同时间点的膜样本进行红外光谱分析,再对红外光谱数据进行一系列预处理和系统聚类分析,从而客观解读膜污染动态发展过程中系列样品红外光谱分阶段变化规律。考虑到类别间距离度量方法、红外吸收峰强度标准化、峰之间自相关性、峰与样本之间交互作用等因素的影响,研究采用对应分析对红外数据进行预处理,提取各样本在主要维度上的得分,随后基于标准化欧式距离对各样本进行聚类。在为期一个月的城市污水深度处理纳滤试验过程中,由于污染物在膜表面累积,纳滤膜发生了较为严重的污染。通过对13个不同时间点的膜样本进行红外光谱聚类发现,膜污染可清晰划分为如下阶段：空白膜、阶段Ⅰ（3 h～8 d）、阶段Ⅱ（10～15 d）和阶段Ⅲ（20～30 d）。采用红外聚类,得到膜表面X射线光电子能谱（XPS）和三磷酸腺苷（ATP）含量分析等方法的交互验证。结果表明,随着膜污染的发展,膜表面有机物成分与共存微生物量发生协同变化,各阶段大致特征为：阶段Ⅰ各类有机污染物初步覆盖,微生物开始富集;阶段Ⅱ多糖类污染物比例上升,微生物的富集趋于稳定;阶段Ⅲ整体污染趋于成熟,有机污染物氢键特征更加明显。该研究通过对红外数据进行聚类分析,能够灵敏地探测各红外图谱之间的差别,有助于对红外光谱规律的深度挖掘,为膜污染阶段的识别和划分提供了一种客观、自动、可量化的辅助性方法,并且有助于归纳出不同阶段的污染层特征,可作为膜污染时序特征的侦查手段。此外,除了膜污染的研究,在材料、吸附等领域,只要有一系列变化的红外光谱,均可尝试采用红外光谱聚类分析方法,获取基于红外特征的定类信息或分阶段规律。