库区受淹企业停产损失评估与补偿计算

为了正确估算库区受淹工矿企业的补偿投资,除了要对企业拥有的固定资产进行评估,还需要对企业停产损失进行合理估算。企业停产损失是指该企业在正常生产条件下需发生的、迁建停产期间也必须发生的各项费用及其它额外开支。本文对库区受淹企业的停产损失评估及补偿投资计算进行了探讨,通过分析停产损失的评估内容,提出了停产损失的评估方法和确定合理停产期所应考虑的因素,在此基础上计算了受淹企业停产损失补偿投资 。     

可再生能源配额制下异质权力发电商的绿色生产决策研究

基于可再生能源配额的政策背景,本文构造了发电商三种不同市场权力结构下的绿色生产决策模型。讨论了敏感参数对异质权力发电商最优决策结果的影响,基于参数范围分析了不同权力结构下的最优决策效果。通过消费者效用、发电成本、环境保护的社会福利函数,识别出了参数最优取值范围内的最优决策效果的市场结构。结果显示:当绿证交易价格、最低配额比例超过最低临界值时,绿色发电商能够实现最优决策效果,但对传统发电商的最大利润产生了显著的“挤出”效应。若绿证交易价格和电力需求价格弹性系数在最佳区间内,则传统和绿色发电商既能够达到最优决策效果,又可以最大限度促进社会福利效用的单调增加,即存在绿色发电商主导的最优市场决策结构,但不存在最优纳什决策结构。     

可再生能源发电商最优减排补贴政策的激励效应研究

针对传统减排补贴激励政策的突出矛盾, 本文借助委托代理理论并从激励相容约束和参与约束条件的角度出发解析政府如何有效地设计优化减排补贴政策, 以此为基础分析了政府最优减排补贴政策的激励效应:首先, 基于最优发电量的最大减排量确定政府对增加环境经济效益和节约电煤消耗量的社会福利的平衡系数在减排水平对电能生产强弱敏感条件下的最大临界值和最小临界值; 其次, 以临界最值为基准, 基于发电商最优收益分析在强弱敏感条件下减排补贴政策存在负向激励效应的合理性和可靠性; 最后, 基于政府最优减排补贴成本分析在强弱敏感条件下减排补贴政策对发电商所产生的正向激励效应。研究结论为燃煤发电区域政府科学引导可再生能源发电商积极参与减排合作而制定有效的减排补贴激励政策提供了决策依据和管理启示。     

BP神经网络在洪涝灾损失快速评估中的应用

在洪涝灾损失主要影响因素及洪涝灾害特点分析的基础上,采用BP神经网络结构,构造了洪涝灾损失计算的人工神经网络．该网络的输入层反映洪涝灾害的雨情、水情及社会经济和财产状况,中间层反映洪涝灾害的类型,输出层用于表达因洪涝灾害造成的经济损失．应用该网络结构建立了典型流域的洪涝灾损失快速评估模型,并对太湖流域洪灾损失进行评估．评估结果的合理性验证了BP神经网应用于洪灾损失快速评估的科学性．     

跨流域补偿调节优化数学模型

本文应用高维DP建立了跨流域补偿调节优化数学模型,并提出了系统和子域循环迭代、多级逼近和降维交错使用的算法,及采用了库群结构矩阵和排队技巧,使模型适用于大范围、动态的跨流域水电站群补偿调节计算.本文以分布于长江、澜沧江和珠江上近百座水电站群为算例,较好地解决了水文补偿和库容补偿的相互影响.