基于SSA-BP补偿的电连接温度监测节点研究

【目的】为了实时精确地监测接触网中电连接温度,设计了“Sub-GHz+GPRS/4G”无线传输技术温度监测节点。【方法】通过硬件选型、供电电路设计及低功耗休眠策略确保监测节点低功耗性能。将监测中心部署于云平台,汇聚网关数据进行数据的存储与分析,通过移动端或个人电脑实时观测电连接温度状态;然后深入分析热敏电阻的非线性特性,采用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化反向传播(back propagation, BP)神经网络补偿采集数据,实现温度高精度测量。【结果】采用SSA-BP神经网络进行非线性补偿,其均方根误差和平均绝对误差分别为0.023 0℃和0.019 5℃;在实际场景下,监测节点具有高精度、低功耗的优点,能稳定可靠地监测电连接温度。【结论】本研究结果对接触网中电连接温度监测工程具有一定的参考价值。