投资者情绪指数及中国股市的实证

准确度量投资者情绪,有助于深刻理解市场,进行有效的监管和制定正确的投资策略.从重新界定投资者情绪的定义出发,对投资者情绪与当期收益的关系进行了理论演绎,总结出5条有关投资者情绪与当前收益关系的假说.依据可以获得的投资者情绪代理变量,利用主成分分析构建了中国证券市场投资者情绪指数,进而利用EGARCH模型实证检验了上述5条假说.实证结果表明,理论演绎与市场实际运行有很好的相合性.     

一类二阶非自治哈密尔顿系统周期解的多重性

通过临界点定理,在已有的哈密尔顿系统周期解存在性的结果上得到了哈密尔顿系统周期解的多重性结果.     

从消费价格指数分项变化看“十二五”期间物价走势

本文对居民消费价格指数的8个小项的变化趋势进行考察。尽管十年来CPI总体呈上升趋势,但8小项走势各异,有升有降,幅度差别很大。利用季节调整和HP滤波,可以把8小项物价的长期变化趋势分成四类。通过对四类物价趋势的深层原因的分析,可以对"十二五"期间物价总体走势有一个基本的判断。     

柳桉优良家系多性状联合选择

对柳桉41个家系生长性状、抗逆性状、形质性状和木材品质进行测定与分析,并经多性状综合选择出适合福建省中亚热带山地发展的GB000002等9个优良家系和60个优良单株,其4a生树高、胸径和单株材积家系平均值为12.43 m,12.32 cm,0.072 17 m3,单株平均值为15.7 m,16.0 cm,0.134 6 m3,且形质性状和木材品质兼优.为闽西北地区推广柳桉造林、无性繁殖和种子园建设等提供种质材料.     

基于Kendall’s τ的连接函数分布估计算法求解云计算中SaaS部署问题(英文)

分布估计算法的性能高度依赖于如何估计和采样概率分布,连接函数(Copula)是构建概率分布模型的强有力的工具.论文给出了一个基于Kendall’s τ的正态连接函数分布估计算法,算法通过估计Kendall’s τ和利用Kendall’s τ与相关矩阵的关系首先估计正态连接函数中的相关矩阵,由此估计出联合分布.然后,Cholesky分解算法被用于该矩阵生成新的个体.由于正态连接函数的简单性,使得该算法具有简单明了的优点.算法被应用于一些测试函数和云计算中的SaaS部署问题,实验结果表明了算法的有效性.     

闽楠优树子代生长性状与形质性状综合选择

测定、分析福建省永安国有林场闽楠8个种源41个家系的生长性状与形质性状及其遗传变异规律.结果表明:闽楠家系在树高、胸径、单株材积生长性状上差异均达到极显著水平,通直度形质性状差异达到显著水平;冠幅、分枝度差异未达到显著水平.以11 a林龄单株材积和树高、胸径、通直度作为选择依据,综合选出7个优良家系,平均树高、胸径、单株材积分别为8.68 m,11.48 cm,0.047 743 m3,家系遗传力分别为0.872 5,0.791 7,0.855 7,平均遗传增益分别为12.96%,16.84%,48.51%.这些优良家系可用于闽楠造林绿化和无性繁殖.