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本文討論了拟线性偏微分方程和方程組的控制問題,主要的是用特征线法,将最佳控制問題,化为常微控制中的問題,以及Bolza問題,因而得文中所研究的分布参数系統的最佳控制的必要条件。 相似文献
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先讨论由语音信号反演声门激励函数,发现波沿非均匀声管传导既能产生新的频率(共振作用),也可抑制原有频率(滤波作用).这说明目前用于语音处理基础的全极点LPC模型并不能充分反映这些特征.然后研究如何直接从语音生成的偏微分方程模型出发,用反演方法提取一种新的语音特征参数代替LPC作为研究各种语音处理的基础. 相似文献
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应用数理方程反演提取语音特征 总被引:1,自引:1,他引:0
先讨论由语音信号反演声门激励函数,发现波沿非均匀声管传导既能产生新的频率,也可抑制原有频率。这目前用于语音处理基础的全极点LPC模型并不能充分反映这些特征。然后研究如何直接从语音生成的偏微分方程模型出发,用反演方法提取一种新的语音特征参数代替LPC作为研究各种语音处理的基础。 相似文献
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在[1]中对一阶柯娃律夫斯卡婭型方程组提出了若干类的最佳控制问题,并对一类特殊的线性方程作了一些探讨。本文拟对稍一般的线性方程另一类最佳控制问题作些研究,给出一种求解的方法。§1.问题的提出 相似文献
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前言如何识别物质三态(气、液、固)在分布场中交界面的几何位置与形状,在实际中具有广泛的应用.例如,冶金企业中钢锭连铸的固—液分界面的估计;锅炉管道中的气—液分界面的估计;输油管道中的凝固问题等.所谓的 Stefan 问题就是从研究分界域的动态变化而提出的,见[1]—[4],注意到在实际系统中有可能从边界处观测到更多的信息,因此,本文试图从参数识别的这个角度出发来解决问题. 相似文献
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研究了一维透射波提取语音参数问题.语音的物理本质是声波沿声道透射.声门是波源发生器,唇外是透射后的波,不同的声管形态产生不同的声音,从这些声波中提取不同语音的特征信息,是识别语音的一种途径.所提出的新的透射波提取语音参数公式,其理论基础是:波的传播可以由时变谱信号来刻划,表示成三元(即时间,空间和频率)复函数;介质参数(如反射系数等)均是空间和频率的复函数.利用小波变换实现时频转换后进行计算,再利用分类方法实现语音识别. 相似文献
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本文讨论扩散方程的识别问题。指出文[2][3]给出的泛函梯度公式在L_p空间不成立。运用脉冲变分原理给出了逐点变分的梯度公式及其计算方法。讨论了逆问题唯一性条件,并应用两次最优给出系数识别的计算程序。最后通过若干例题说明识别的结果。 相似文献