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人们在城市中的活动总是在一定的空间范围中进行的。这些空间范围是由城市中各个建筑群所组成的。我们知道,域市建筑群的艺术是综合性的艺术,它所利用的要素包括城市建筑,道路广场、绿化、自然环境和各种建筑小品等。这些要素在组织建筑群时,不仅要满足功能、经济上的各项要求,又要虑考到相互间的尺度、比例陪衬、统一、对比、均衡、节奏、空间程序等等构图上的要求,使它们在群体空间中各得其所,相得益影。人们在观赏空间构图时,其视野是有一定的范围与距离的。在视觉上,总会产生消失感,有时还会产生错觉和一定的连想。另外,人们的观赏点也是随着人的活动而不断变换——静止、流动、升高等。因此,我们研究建筑群的空间构图时,既要分析建筑空间构图上的一些特征,又要研究分析人们在观赏活动中存在的这些特点所引起对空间构图上的要求.本文试就这些问题作一初步的探讨。 相似文献
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根据Aczel-Alsina (AA)算子的灵活性与幂(PA)算子对异常数据处理能力,文章提出了区间值广义正交模糊集下AA与PA的融合算子及其多属性群决策方法.首先提出了融合的区间值广义正交AAPA的运算法则,在运算法则基础上,提出了区间值广义正交AAPA算子(IVq-ROFAAPA)和区间值广义正交AAPA加权平均算子(IVq-ROFAAPWA),并研究了它们的性质.在IVq-ROFAAPWA算子的基础上,提出了群决策方法,风险预警案例实施表明,提出的算子及决策方法可行且有效. 相似文献
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针对已有复杂视频事件检测方法未能有效利用语义概念信息的问题,提出了结合语义概念和双流特征模型的复杂事件检测方法.该方法采用动作检测器和对象概念检测器,得到动态概念和静态概念.提出针对任务的优选概念子集生成方法,并以此构建基于优选概念子集的视频事件检测器.同时构建光流图像和空间流序列的双流特征卷积神经网络模型加LSTM的事件分析表达模型,进而将两流事件分析结果进行融合分类检测.最后将基于语义概念的事件分类分析结果和基于双流模型的事件分类分析结果进行决策融合,最终检测出复杂事件.在典型的复杂事件数据集上将所提算法与相关算法进行了对比试验.结果表明,所提的方法有了实质性的改进,准确率达到了81.1%,相比于最优算法提高了5.7%. 相似文献
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