应用回归分析的数据关联算法

针对复杂电磁环境下目标跟踪需要兼顾实时性和精确性的问题,应用测量领域的数据处理方法,提出了回归分析的数据关联算法.首先,利用对滤波曲线的两点回归分析,逐一预测各观测到达时刻的置信区间,筛选出关联点;接着,以系统处理周期为分组标准,对筛选序列进行成组观测数据回归分析;最后,计算出观测融合点,并用该点更新滤波器新息.该算法不仅能将复杂的关联转变成测量点迹动态更新过程,而且优化了同步化处理步骤.仿真实验表明:回归分析算法与联合概率数据关联算法相比,在直线运动场景下,两者的均方根误差及轨迹丢失率相近,且随着目标数目的增多,前者在平均占用CPU时间上的优越性更加突出;在曲线运动场景下,两者跟踪误差相当,前者占用CPU时间仅为后者的1/6.     

渐开线斜齿轮短齿廓修形降噪分析*

为了降低特定工况下减速箱的噪声特性,找到相对最佳的渐开线斜齿轮修形方式,该文基于专业的齿轮修形软件Kisssoft和多学科一体化软件LMS Virtual Lab,根据短齿廓修形可以改变渐开线斜齿轮的端面、轴向重合度的原理,比较了未修形和经过不同短齿廓修形方式达到特定重合度后的渐开线斜齿轮减速箱声功率级的大小。分析了经过短齿廓修形后的减速箱声功率级在转速500~2000 r/min之间显著下降的原因,并对经过短齿廓修形后的减速箱声功率级在2500 r/min和3000 r/min时并未明显下降的原因做了解释。最后根据减速箱声功率级在转速500~2000 r/min之间的平均降幅,认为通过齿形鼓形修形使得渐开线斜齿轮的端面、轴向重合度分别为1.516、0.864时,减速箱声功率级降幅最大,降噪效果最好。     

抗癌天然产物苦马豆素的合成研究进展

在过去十多年中, 多羟基吲哚兹定生物碱因其结构和多样性的生物活性(抗病毒、抗肿瘤、免疫调节活性)而引起了极大的关注. 其中最著名的成员是苦马豆素, 一种从灰苦马豆等植物中提取出来的化合物, 被证明具有治疗恶性肿瘤的作用并因此进行了大量合成研究. 到目前为止文献报道的合成方法都是基于碳水化合物原料或非碳水化合物底物和不对称反应. 尽管有些合成路线有效并且有实用价值, 但进一步开发制备天然或非天然吲哚兹定生物碱的通用和实用方法仍然非常重要. 总结了苦马毒素的合成研究进展, 以便为它的规模化生产提供思路和方法.     

天然产物骆驼宁碱A及其衍生物的合成研究进展

骆驼宁碱A是从骆驼蒿中分离出来的喹唑啉酮类生物碱, 骆驼蒿在中国民间用来治疗风湿病、炎症、脓肿及其他疾病. 由于骆驼宁碱A的药理活性, 有关其合成方法受到了关注. 综述了该化合物的合成方法, 根据闭环方式的不同把合成方法分为六大类, 大部分方法都围绕中间体喹啉吡咯烷酮的合成, 一般步骤较长, 产率过低, 虽然有的路线步骤短, 产率高, 但原料不易得到. 因此, 经济的产业化方法还有待进一步研究.     

大学生道德状况调查分析及对策探寻——以江西省为例

对江西省部分高校在校大学生的实证调查结果表明：当代大学生道德状况的主流是好的,但也存在政治信念迷茫、诚信品质缺乏、知行不一等问题,大学生道德水平急待提高。造成这种局面的主要原因在于学校道德教育“无能”,应当重新确定道德教育目标和内容、优化道德教育环境、改革道德教育方法以提升高校德育的实效性。