基于摘要图的不确定社会网络Top-k子图查询算法

针对不确定W eb社会网络的Top-k子图查询问题,以无向、顶点带标签及边赋权重的简单图为基本模型,设计了用来简洁描述社会网络并编码原始图信息的摘要图,提出了Top-k子图同构查询算法。针对真实和虚拟网络数据进行了大量实验,结果表明:基于摘要图的Top-k子图查询算法较VF2算法运算时间缩短;由于构建摘要图时的主要依据是顶点的标号,因此查询图的标号分布对查询性能有较大影响;顶点标号数目增加时该算法的查询性能呈类似指数形式提高,而VF2算法的查询性能没有受到较大影响;当数据图的顶点数量增大时,该算法与VF2算法相比,消耗时间的增长更缓慢;该算法在处理Top-k查询时体现出了稳定高效的性能。