基于USB3.0 主模式高速接口卡设计

针对现行USB2.0接口已不能满足现代大容量数据高速度传输需求,提出一种基于USB3.0和FPGA的高速传输的解决方案。该方案通过配置可编程接口把EZ-USB FX3设置成master主模式,优化DMA数据传输通道,实现了电脑与接口卡之间数据高速传输。文章详细地介绍如何提高传输速度的方法,经实际传输测试,该接口卡能在传输速率高达350Mbyte/s依然能保持正确无误的高速传输。     

玛钢水暖件电镀锌

以ＣＴ－２为光亮剂的氯化钾电镀锌在玛钢水暖件上施镀时，其电流效率为９５％，镀层光亮细致，其耐蚀性与低碳钢上的镀锌层相近，证明水暖件原材料的成分及其铸态表面缺陷对电镀锌的质量无显著影响，但电镀锌与热浸锌相比可大大降低锌和能量单耗，降低成本，可用电镀锌来代替现行的热浸锌。     

灰色GM(1,1)模型在井壁破裂中的应用研究

利用灰色GM(1,1)模型 ,把井壁破裂治理中及治理后所获得的数据视为灰色量 ,并用数列方法进行数据生成、数据拟合和数据预报 ,进而指导井壁治理工作的进展和长期维护 .算例结果表明 ,该模型具有较高的拟合和预测精度 ,可以作为井壁破裂综合治理的一种实用的辅助方法     

刚度变异特性对砼结构动力反应的影响

介绍了一类可用于混凝土框加结构地震反应分析的随机结构分析方法．以实际工程为背景，分析了刚度变异特性对砼结构动力反应的影响．研究结论提出，不考虑混凝土结构的刚度变异特性的影响会导致不安全的设计结果     

浅谈农家书屋的可持续发展——基于桐庐县的调研分析

本文在对桐庐县农家书屋现状充分调研的基础上,分析当前制约农家书屋可持续发展的因素及存在的问题,并制定出一系列具有针对性的措施,积极探索农家书屋发展的新道路,实现农家书屋及农村文化建设的可持续发展。     

基于关联规则挖掘的赋权特征选择跌倒检测研究

针对穿戴式跌倒检测中特征属性过多,传统的降维和PCA赋权降维方法仅考虑了单个特征的重要度,未将特征组合的重要性考虑在内的问题,提出一种改进的基于关联规则挖掘的赋权特征选择方法。在特征降维过程中引入关联规则挖掘,根据频繁项集的支持度和置信度为特征赋权,实现特征选择。利用真实的数据集进行对比实验,结果表明:该方法分类的正确率、特异度和灵敏度均高于未经降维的原始数据集和经PCA赋权选择的数据集。该方法不仅能够实现对高维数据的降维,而且考虑了特征间的关联规则,能够得到更为优质的特征向量数据集。     

某型号汽车起重机发动机高速空载状态热特性分析

为解决某型号汽车起重机散热效果差的问题,研究其液压系统原理,根据主要元件的产热与散热特性,建立了液压系统的热平衡数学模型;基于AMESim软件建立了汽车起重机在发动机高速空载状态下的热液压系统仿真模型,并通过实验对比散热器进出口的温度验证了仿真模型的准确性;分析了发动机高速空载工况下4个泵的压力损失特性.结果表明：2号泵能量损失最大,约38%,由多路阀和中心回转体的能量损失而产生的热量是液压系统的主要产热源;3号泵和4号泵的回油产热也较大,且由于原始设计中回油没有经过冷却处理,导致汽车起重机液压系统整体的散热效果较差.通过将回转系统和控制系统的回油引入散热器,改进后的多路阀各口出口温度降低,油箱的出口温度也明显降低,提高了液压系统的散热效果,改进合理有效,为今后改进汽车起重机液压系统的热管理控制策略提供了指导.     

江苏制造业全要素生产率多维度测评研究

基于2011年以来的最新行业分类标准,构建2011—2016年江苏省制造业31个细分行业的面板数据,采用DEA-Malmquist模型对江苏省制造业全要素生产率及其构成从时间的维度、细分行业的维度、基于研发强度的行业类别维度进行测评。结果表明,2011—2016年间江苏省制造业全要素生产率平均增长率为负值,且自2012年开始由技术进步推动转为由技术效率推动;全要素生产率存在明显的行业间差异,低技术制造业为全要素生产率发展的瓶颈。提升江苏省制造业全要素生产率的主要路径包括提升资源配置效率、加强自主创新、实施精细化管理等。     

自适应跌倒前实时检测方法

为了能利用单一传感器在跌倒撞击前实时检测出跌倒即将发生,结合支持向量机(SVM)和阈值法设计了一种自适应跌倒前实时检测方法.实验结果表明,该方法能在跌倒撞击前实时检测出跌倒即将发生,且比人工阈值法和SVM方法有更长的间隔时间,比SVM方法有更高的召回率和特异度.     

原子光谱/元素质谱在生命分析中的应用进展

原子光谱/元素质谱是元素分析的强有力手段,其在生命分析领域的应用也越来越广泛。在单细胞元素分析方面,相关研究工作主要关注元素在单细胞中的分布和形态变化;在元素标记策略分析领域,利用原子光谱（atomic spectrometry, AS）和电感耦合等离子体质谱（inductively coupled plasma mass spectrometry, ICP-MS）实现对小分子、核酸、蛋白质等目标分析物的高灵敏检测是研究热点;在金属药物分析领域,ICP-MS为研究金属药物在生物体中的摄入、分布、代谢和排泄等过程提供了便利,也为进一步阐明药物作用机理以及金属药物的设计和改进提供了数据支持;在生物元素成像领域,ICP-MS与激光剥蚀技术（laser ablation, LA）联用,可以对生物样品进行原位分析和微区分析,结合有机质谱实现元素相关生物过程的分子机制研究;与相关分离方法联用,原子光谱和元素质谱还可以对生物组织中元素进行形态分析,研究其在相关过程中的生物转化过程。本文从单细胞元素分析、元素标签标记策略、金属药物转运与代谢以及生物组织中元素分布分析等方面,评述了原子光谱和ICP-MS在生命分析中的应用实例,并对该领域的发展前景进行了展望。