基于多重分形谱的图像索引方法研究

讨论了图像多重分形谱的计算方法及简化算法,对图像多重分形谱的一些特性进行了概括,利用简化 算法求得的多重分形谱数据对图像进行索引,给出了一些改进方案用于进一步研究。     

求解大规模非对称矩阵特征问题的精化双正交Lanczos算法

We combine Lanczos algorithm with the thought of the refined projection method using QR factorization and propose the refined biothogonalization Lanczos method for computing the desired eigenvalues of large unsymmetric matrix. With low cost of work space and flops the algorithm cures the disease that the Ritz vectors may not converge when the Ritz values converge usingthe Lanczos method. Numerical experiments show our algorithm is considerably more stable and efficient than its counterpart.     

一种有效的光学运动捕捉数据处理方法

提出一种适用于被动式光学人体运动捕捉散乱数据处理方法.该方法基于光学人体运动捕捉散乱数据的时空信息,提出了时空搜索数据处理算法.由于光学运动数据采集频率高,运动数据的前后帧之间在时间轴上成平滑线性关系,人体骨架关系的约束使得各帧数据在空间位置上遵循一定的拓扑关系.时空搜索数据处理算法合理地利用了运动数据时间轴上的线性关系和空间位置上的拓扑关系作为约束条件,有效地对三维运动数据进行了预测和跟踪,并对噪声数据进行去噪处理,对缺失运动数据提出基于刚体的补点算法,进行合理的补缺.该方法在处理过程中无需人工干预,并能满足实时性要求.     

链码描述图象的快速恢复研究

给出一种新的链码描述图象的快速恢复算法，在对已有图象恢复算法的不足之处及对链码结构所具有的特点进行充分分析的基础上，算法将区域的链码描述转换成应用广泛的表结构表示，避免了传统图象恢复算法中的奇异性处理问题，提高了图象恢复速度，并可对多彩色图象进行处理。该算法在内点测试、集合演算中得以推广应用。     

New periodic solutions to a generalized Hirota－Satsuma coupled KdV system

Using expansions in terms of the Jacobi elliptic cosine function and third Jacobi elliptic function, some new periodic solutions to the generalized Hirota－Satsuma coupled KdV system are obtained with the help of the algorithm Mathematica. These periodic solutions are also reduced to the bell-shaped solitary wave solutions and kink-shape solitary solutions. As special cases, we obtain new periodic solution, bell-shaped and kink-shaped solitary solutions to the well-known Hirota－Satsuma equations.     

两类新的loop代数及其应用

利用构造的两类特殊 loop代数 ,建立了线性等谱问题 .作为应用 ,求得了著名的 Kd V方程族和 Tu方程族的可积耦合系统 .这种方法可以普遍地应用     

基于ICA多特征融合的人脸识别

提出了一种基于特征融合的人脸识别方法.该方法首先对预处理后的人脸图像进行全局特征及局部分量的提取,分别采用离散余弦交换(DCT)提取包含图像大量信息的低频部分特征和奇异值分解(SVD)抽取图像的代数特征作为图像的全局特征,采用非负矩阵分解(NMF)提取图像的局部分量特征,然后将此两类特征以独立成份分析(ICA)进行融合,获取用于人脸识别的特征向量.在本文的实验中,我们将此特征向量应用于支持向量机(SVM)进行分类训练及识别测试,并获得较好的结果.     

基于位置的灰度图像分形索引方法

为了更好地综合利用Hilbert序列方法与树状表示方法,研究了一种基于位置的图像分形索引方法(IFA),在结构上IFA索引方法类似于二叉树结构,节点代表着各个子区域的灰度之和,充分地体现了图像各部分的灰度重量特征,有利于图像的语义提取、分类检索识别等。改进这种方法,把n×n图像用n×n个节点进行分层表示,做到存储即索引。给出了该索引表示结构中的子序列 (2r到 2r 1 -1)化为r阶Hilbert序列的方法和图像上点的IFA序列的查找算法。最后,讨论了该方法的应用,提出了需要进一步研究的 2个猜想。     

一个小波函数指数参数变化的分岔现象

研究一个高斯小波函数产生的混沌分岔现象.随着小波函数中指数参数的增加，它的分岔图出现了倍周期分岔，然后出现混沌，经过一段混沌区域后又出现2的幂周期.在整个过程中，正分岔与逆分岔完整地结合在一起.改变小波函数的系数出现一些明显的奇数周期，如3周期、5周期等.绘制Lyapunov指数曲线及映射折射过程，对混沌现象进行研究.将小波函数展开成近似的多项式函数，对近似多项式函数的分岔图进行了分析. 关键词： 混沌 分岔 小波函数     

平面单质体非线性振动系统的自同步运动

以反向回转平面单质体非线性振动机为研究对象，采用拉格朗日方法建立了其机电耦合动力学模型.基于该动力学模型以及电机的电磁转矩模型，对系统进行了数值仿真分析，定量研究了振动机在理想工作状态下两电机偏心块重合角不同时以及电机2的供电频率发生改变的情况下两电机及振动质体的同步运动情况.结果表明，当两电机各参数在一定范围内，系统可以实现稳定同步运行.最后，对该振动机在三种工作状态下进行了自同步实验，通过实验结果与仿真结果的对比，证明了仿真计算的准确性.