微控制器的嵌入式Internet接入研究

主要介绍利用微控制器MCU为核心的以太网 -CAN网关原理 ,将现场总线CAN总线系统直接连接在以太网上。它既可以将普通CAN接口测控设备变成以太网络测控设备 ,通过互联网进行数据的传送 ;也可以在一些大型分布式测控系统中采用以太网 -CAN接口模块 ,方便地将原来现场总线控制系统升级为以太网络分布式控制系统。     

移动闭塞技术

移动闭塞是城市轨道交通信号系统的发展方向。本文比较了基于通信的列车控（CBTC）的移动闭塞列车控制方式和传统闭塞方式之间的不同。介绍了移动闭塞的工作原理、组成。指出移动闭塞和CBTC必将在城市轨道交通中得到发展和应用。     

数字中频接收机中高精度符号定时同步研究

论文研究了数字中频接收机的符号定时同步.在推导高采样率定时恢复可以实现高精度符号同步的基础上,提出一种高精度数字中频符号定时恢复方法.此方法属于反馈内插恢复,可以结合数字下变频在FPGA或ASIC中实现,提高跟踪速度和精度.最后对QPSK信号进行了仿真,仿真结果表明了该方法的可行性和实用性。     

基于CDET/MPSO-SVM的道岔故障诊断

针对目前铁路道岔故障率高,维护质量低等问题,以S700K型转辙机功率曲线为研究对象,提出一种补偿距离评估技术(Compensation Distance Evaluation Technique,CDET)结合改进的粒子群算法(Modified Particle Swarm Optimization,MPSO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的道岔智能故障诊断方法.首先,通过分析S700K转辙机动作机理,将功率曲线分成启动、解锁、转换、锁闭、构通表示5个阶段,分别提取各阶段道岔功率曲线相应的特征集;然后,利用补偿距离评估技术对提取的特征候选集进行降维,选出敏感特征;最后,引入扰动项和动量项对粒子群算法进行改进并优化SVM相关参数,作为分类器对道岔故障进行预测,并与基于PSO-SVM,SVM等分类算法进行比较.仿真验证表明:该方法诊断正确率达到97％以上,能有效地识别道岔故障类型.     

一种应用AD7715进行应变测量的方法

兰州铁道学院自动控制研究所牛宏侠魏宗寿下转第６１页为配合电液伺服协调加载控制系统的研究，我们开发了智能Ａ／Ｄ转换装置，用于应变测量。与电阻应变仪相比，它更适用于系统功能的完善，且体积小，便于携带，即插即用，发展前景广阔。除了用于应变测量外还可以用于其它数据采集系统。在智能Ａ／Ｄ转换装置中，我们选用了美国ＡｎａｌｏｇＤｅｖｉｃｅｓ公司生产的高精度的串行模数转换器ＡＤ７７１５。１ＡＤ７７１５简介ＡＤ７７１５为１６位不失码的高精度Ａ／Ｄ转换器，Σ－Δ转换结构，通过噪声整形和数字滤波增加分辨率，三线串行接口，内部有自校正电路，可对零点漂移和增益误差进行校正，增益可选择１、２、３２、１２８四种，３Ｖ或５Ｖ供电，功耗低，成本低，噪声小，工作环境温度在－４５ＯＣ和８５ＯＣ之间，抗干扰能力强。ＡＤ７７１５内部有四个寄存器，通讯寄存器中写入的数据决定下一步操作是对哪一个寄存器进行操作，是读操作还是写操作，同时可设置片内放大器增益。设置寄存器是只读的８位寄存器，它控制着ＡＤ７７１５的校正、输出率、单／双极性、缓冲态以及滤波同步的设置。数据寄存器是１６位只读寄存器，它存储最近一次的转换结果。测试寄存器用来测试设备。ＡＤ７７１５有三...     

基于深度置信网络的道岔故障智能诊断方法

传统的道岔故障诊断方法往往依赖于复杂的信号处理过程以及丰富的专家经验，需要对信号进行精确的分段，过程繁琐，不利于现场使用。采用粒子群算法(PSO)优化的深度置信网络(DBN)的方法，直接对道岔功率原始数据提取特征，利用受限玻尔兹曼机（RBM）逐层拟合数据特征同时实现对数据的降维。然后采用极限学习机（ELM）对故障进行分类，提高了诊断的速度。研究结果表明：与PSO优化的支持向量机（SVM）方法相比，准确率提升了4%，达到了96%，所用时间也大大减少。