一种适用于时序InSAR的同质像元加权干涉相位滤波方法

为了有效地利用多时相InSAR的时间维度信息, 并保证滤波窗口内像元的同质性, 提出一种同质像元加权干涉相位滤波方法。首先采用拟合优度检验, 对多时相SAR 图像的同质像元进行识别, 然后在同质像元之间进行加权干涉相位滤波, 以保证中心像元在滤波过程中不受周边非同质像元干扰。基于真实干涉SAR图像的实验结果表明, 与经典Goldstein滤波及Lee滤波相比, 该滤波方法在目视效果、相位残差点数量及相位导数标准差3个指标上具有优势, 实现滤波器的设计初衷。     

关于极大子群的θ-偶

利用新的思路将极大子群的θ-偶的条件互相结合,或者与c-正规的条件结合起来,研究有限群的可解性。     

细胞神经网络──模型与实现

在对ＣＮＮ模型进行简要分析的基础上，利用一种新型的全集成器件──跨导运算放大器（ＯＴＡ）实现ＣＮＮ模型。对便于ＶＬＳＩ实现的网络模型进行了一些探讨和分析，提出了直接用ＯＴＡ的非线性特性实现ＣＮＮ的折线输出，毋需在神经元输出端附加其它非线性阈值函数，整个设计仅采用ＯＴＡ和电容２种元件，这使得设计更加紧凑合理。     

公共数学基础课“一三三三”教学模式研究与实践

面对我国高等教育的新形势新目标新要求，本文结合大连海洋大学公共数学基础课建设实际，分析了课程建设过程中存在的主要问题，坚持“以学生为中心”的教学理念，将“课程思政”理念贯穿于教学全过程，以“教学过程、教学形式、个性化需求”三个维度为抓手，构建并实践“一三三三”教学模式.     

用于导管架全遍历检测的ROV路径规划

导管架平台是海洋油气开发中常使用的平台,但其所处的海洋环境使导管架经常受到流体冲蚀、海水腐蚀等,因此需要定期检查维护。为了缩短ＲOV( Ｒemotely Operated Vehicle) 的行走路程,减少检测维护费用,提高路径规划的智能程度,以惠州油田某型导管架平台为研究对象,针对ＲOV 对导管架进行单面和整体检测两种检测情况,结合图论和组合优化等理论进行了路径规划研究。通过仿真分析得出导管架全遍历的最优路线,所提出的路径规划方法和仿真结果具有较大的理论价值和实际指导意义。     

基于最大相关熵准则回归模型的大盘指数预测

大盘指数是衡量股票市场运行情况的“晴雨表”,是投资者洞察股票市场发展态势和制定投资策略的重要依据.大盘指数的变化趋势与经济发展状况、宏观经济政策、投资者心态等诸多复杂因素密切相关,具有明显的随机性和不确定性,这导致精准预测大盘指数的变化趋势成为一个富有挑战性的问题.文章基于最大相关熵准则,使用一种新的回归预测模型,该方法将实际输出与理想输出视为两个随机变量,并采用相关熵度量它们之间的相似程度,进而基于最大熵准则构建一种新的回归模型优化函数,用于指导回归系数的确定.在实际操作中,通常基于有限样本,采用高斯核函数的Parzen窗方法估计两个随机变量的相关熵,因此可借助高斯核函数的核宽调节,解决最小均方误差准则回归模型对异常数据和随机噪声敏感性问题,从而提升预测精度.基于实测数据的实验结果表明:与自回归模型、差分自回归模型以及深度学习方法等相比,文章所提方法能有效降低异常数据对预测精度的影响,预测误差小,鲁棒性强.     

二维光学神经网络自由空间互连结构设计

本文分析了以透镜阵列元件建立空间互连通道的光学神经网络中神经元数的理论极限.为了提高网络中的神经元数,我们提出了一种并行结构设计,该结构克服了小透镜成象中的离轴象散的影响,提高了系统的光能利用效率,同时降低了系统中的对位精度误差,提高了互连运算精度.     

基于熵权的模糊综合评判法在地表水水质评价中的应用

以郑州市集中式地表饮用水源地花园口水源厂和邙山提灌站为评价对象,根据饮用水源地各监测点的实测数据以及地表水环境质量标准,通过模糊综合评判法对其水质作出了综合评价,在计算评价指标权重时运用了信息论中的熵权法,使评价结果更加客观、合理,从而为有针对性地保护饮用水源,进一步改善水质,优化水资源管理提供科学依据.     

求解均衡问题的内部束方法

结合logarithmic二次函数和Lemar6chal和Wolfe(1975)提出的束方法,本文提出了一个求解非光滑均衡问题的束方法.一方面,我们算法推广了Nguyen等在文[1]中的束方法,并且保证了算法生成的序列在集合的内部.另一方面,将内部束方法应用到求解均衡问题.