大景深周视全息术的理论探讨

根据旋转光楔多重全息术理论,从理论上探讨一种适合拍摄同时再现的大景深周视全息图的方法．     

利用激光散斑进行数字相关测量的可行性研究

本文从理论上阐述了激光散斑在用于数字相关测量时的性质及其与白光散斑相比的主要误差来源,讨论了其测量范围,并给出相应的实验验证．     

山梨酸钾的三维荧光光谱特性分析

山梨酸钾作为一种较为安全、高效的防腐剂,长期或过量摄入会对人身造成伤害,因此各国对山梨酸钾的使用量都有严格的限定.文中采用FLS 920荧光光谱仪研究了山梨酸钾溶液的三维荧光光谱,发现激发光从320 nm红移至500 nm时,先后出现两个荧光峰:485 nm和565 nm,前者强度明显大于后者,对应的激发峰分别为380 nm和470 nm.分析认为这两个荧光峰分别是由山梨酸钾分子中的共轭π键和未成键n电子受激跃迁所致,根据其在485 nm谱峰荧光强度随质量浓度(0.05 ～ 12 g/L)的非线性变化规律可以检测山梨酸钾质量浓度.进而以鲜榨苹果汁为例,研究了基于荧光光谱技术检测山梨酸钾在鲜榨苹果汁中质量浓度的可行性,为进一步检测液态食品中山梨酸钾的含量提供了实验和理论依据.     

激光加工热压导光板网点构建与优化设计北大核心CSCD

导光板的网点结构会直接影响背光模组的均匀性和亮度,不同的加工方法也会产生不同的网点结构。激光加工热压成型的导光板散射网点,因结构极其复杂,难以用光学设计软件直接进行仿真设计。提出基于仪器采集的网点表面信息,采用多个软件联合建模的方法,构建出一个可直接用于导光板仿真设计的网点模型。利用此网点模型优化设计背光模组,加工成产品测试发光均匀度达到88.8%,与仿真结果吻合。研究结果解决了企业以往只能依靠多次加工实验对导光板进行优化设计的问题,极大地减少研发时间,节省了生产成本。     

雪莲果优质高产栽培技术

雪莲果是从南美洲引进的优良品种,该品种为根茎食品,具有较高的营养价值和保健作用,且具有土壤适应性强、抗病性强、产量高、经济效益好等特点。根据雪莲果在新密市的引种栽培经验,总出了该品种的高产栽培技术。     

侧入式导光板网点全自动优化设计研究

为解决目前侧入式导光板网点优化设计中存在经验式手动优化繁琐、且很难达到一个高均匀效果的问题,提出了一种基于模糊优化理论的网点自动优化设计方法。网点形状采用锥形结构,为使目标面上各处的光能分布主要由其正下方网点的散射光贡献,分析了其半顶角与网点位置的关系,并使得网点半顶角仅由其位置决定。以网点半径为主要优化参数,通过隶属度函数将网点结构模糊化,并自定义评价函数来解模糊化实现均匀照明。进而,采用动态数据交换(DDE)技术将Matlab与TracePro进行联立,通过Matlab语言与Scheme语言混编控制TracePro自动进行数据交换、光线追迹与模糊优化。导光板网点优化设计实例仿真结果表明,优化后均匀度达到92.17%,光能利用率达到70.37%,全程实现自动优化,无需任何手动调节。     

多通道大景深周视全息术

多通道大景深周视全息术高淑梅刘成（徐州师范大学物理系２２１００９）林有义（南京航空航天大学现代光学研究室２１００１６）周视全息技术在国内外已有报道，但是记录景深受到光源的相干长度的限制。常用的较大功率的Ｈｅ－Ｎｅ激光器的腔长都在１ｍ以上；其相干长度在...     

天然竹红菌素粗品的光物理特性及机理分析

用SP-2558型光谱实验系统测得了天然竹红菌素粗品的三维荧光光谱,给出其随样品浓度变化的规律,进而利用软件和理论分析提出,天然竹红菌素粗品荧光光谱主要是竹红菌甲素（HA）和竹红菌乙素（HB）荧光光谱的贡献,HA的荧光光谱受其他成分影响较大,造成了短波峰的蓝移和长波峰的红移;HA与HB之间的辐射能量转移导致其荧光光谱中长波成分增加,从而形成较宽的谱段;由分子间氢键形成的多聚体会导致天然竹红菌素粗品溶液的发射峰随浓度的增加而红移,因而通过对天然竹红菌素粗品的浓度调控,可以在一定的范围内实现对发射光波段的调控,这对指导临床上的应用具有较高的参考价值。     

530 nm和632.8 nm波长光诱发血液的荧光光谱对比分析

取健康人静脉血,分别用530nm和632．8nm波长光照射血液并检测其荧光光谱。结果显示,这2种波长光在血液中所激发的荧光光谱结构有很大不同。530nm光引发的荧光辐射强度比较大;632．8nm波长光所产生的发射光谱在原激发光的长波和短波2个方向都有分布。这一结果提示,上述2种波长光与血液相互作用的过程有所不同,因而其对血液的生物效应也会有所差异,这对于进一步研究激光血液照射疗法的治疗机理具有一定的意义。     

应用导数荧光光谱和概率神经网络鉴别合成色素

实验测量了食品色素胭脂红、苋菜红、诱惑红和工业色素苏丹红Ⅳ溶液分别在波长为300,400,440和380 nm的光激发下产生的荧光光谱.对这4种红色素的各8个溶液样本选取60个发射波长值所对应的荧光强度作为网络特征参数,训练、建立概率神经网络.据此,对32个色素溶液样本进行种类识别.为解决原始荧光光谱重叠造成识别准确率不高的问题,应用导数荧光光谱,将二阶导数光谱数据作为网络特征参数,建立网络,进行识别,识别准确率达100%.由此,提出了应用二阶导数荧光光谱结合概率神经网络对合成色素方便、快捷、准确地进行种