基于密度结构分析的改进FCM混合矩阵估计

欠定盲源分离问题中,针对传统FCM算法(fuzzy C-means,FCM)需要预先设定聚类数目和初始聚类中心,以及聚类结果易受噪点干扰的问题,提出一种基于密度结构分析的改进FCM聚类算法,并利用改进后的算法实现混合矩阵估计.这一改进算法首先用OPTICS(ordering points to identify the...     

基于单位阵的循环移位构造LDPC码的研究

高码率LDPC码的性能研究正日益受到信道编码界的关注，在许多带宽受限的信道环境下提高码率是提高信息传输速率的有效途径之一．这里通过对基于单位阵的循环移位矩阵构造LDPC码方法的研究，从理论上系统分析了此种构造方法．仿真结果表明，该LDPC码的构造方法能有效规避指定长度环，并在高码率下具有很好的编译码性能．     

基于时频分析的自适应PCA辐射源调制识别

针对复杂环境非合作通信模式下,识别调制方式运算复杂度高、识别率低的问题,提出一种基于时频分析的自适应特征提取识别算法。该算法结合二阶四阶矩估计法,利用信噪比自适应选取主成分分析特征,通过支持向量机分类器对辐射源调制方式进行识别。仿真结果表明,所提算法识别效果优于其他特征提取识别算法。在信噪比为0 dB时,识别率达到98%以上,较Hu矩和伪Zernike矩有12 dB左右的提升。该算法识别率高、运算量低,有较好的工程应用价值。