基于云平台教学资源共享方案设计

随着信息化技术高速发展,云计算大数据为信息资源共享提供了便利条件,现在教学资源共享方式仍处在较为单一的方式,大都是基于普通网站网页的方式,这种教学资源共享的方式存在用户查询速度慢、更新教学资源繁锁、用户在上传和下载教学资源速度慢、资源重复建设、存储容量有限等诸多问题。在当今大数据的环境已不能完全满足用户的需要。云计算是一种提供可用的、按需的网络访问的模式,基于云平台教学资源共享方式是未来的必然趋势,在云计算平台上可更为快速检索相关教学资源,上传、下载教学资源。     

Linux内核中拥塞控制算法的比较分析

采用网络测试床的实验研究方法,在Linux网络测试床上对内核中的Cubic、Htcp、Hybla、Westwood和Veno这5种拥塞控制协议在不同的网络环境下就链路利用率、RTT公平性和TCP友好性3个性能指标进行测试实验,分析实验结果,评价这些算法的优劣以及局限性。在此基础上结合Cubic和Veno,设计并实现了一种新的环境自适应拥塞控制协议CVTCP,对其进行了性能评价测试。实验结果表明,CVTCP在RTT公平性和TCP友好性没有明显下降的同时,在不同的网络环境下都能获得较高的链路利用率,具有很好的环境自适应性。