扫描检测平台效用评估

利用网络中未使用IP地址构建扫描检测平台能够有效提高检测准确率,降低虚警率.在扫描检测平台实际构建之前,需要对可控部署地址资源的预计检测效用进行评估,以确定地址资源可达的检测目标以及明确平台构建的必要性.为此,提出一种基于网络分类的扫描检测模型,依据此模型可对扫描检测平台对于随机扫描源和本地优先扫描源的检测效用进行评估,为扫描检测平台部署构建提供理论指导.以法国电信Leurre’com Honeynet Project实际分布式检测平台作为效用评估样例.评估结果表明该检测平台能够有效检测类似Slammer蠕虫的高速随机扫描源和每秒至少发出2个扫描连接的本地优先扫描源,对低速扫描源检测效用低下.实际数据统计结果与仿真实验验证了评估结果的准确性.     

蜜罐部署分析

利用蜜罐技术监控网络恶意行为从而分析网络安全趋势和对攻击行为进行早期预警已成为网络安全领域的一个新研究方向. 在网络中合理部署蜜罐是有效搜集恶意行为信息面对的首要问题. 首先对蜜罐部署的研究层面进行阐述,然后对与蜜罐部署相关的交互度、位置、数量、模式等诸多因素进行详尽分析,从理论上推导出均匀分布下蜜罐部署数量与网络资源总数的中间合适比值,据此比值给出IPv4和IPv6网络中蜜罐数目的极限值. 最后对实际部署的基于honeyd的低交互度蜜罐技术采集数据进行统计分析,为蜜罐部署研究提供实际佐证.     

扫描检测平台效用评估

利用网络中未使用IP地址构建扫描检测平台能够有效提高检测准确率,降低虚警率.在扫描检测平台实际构建之前,需要对可控部署地址资源的预计检测效用进行评估,以确定地址资源可达的检测目标以及明确平台构建的必要性.为此,提出一种基于网络分类的扫描检测模型,依据此模型可对扫描检测平台对于随机扫描源和本地优先扫描源的检测效用进行评估,为扫描检测平台部署构建提供理论指导.以法国电信Leurre'com Honeynet Project实际分布式检测平台作为效用评估样例. 评估结果表明该检测平台能够有效检测类似Slammer蠕虫的高速随机扫描源和每秒至少发出2个扫描连接的本地优先扫描源,对低速扫描源检测效用低下.实际数据统计结果与仿真实验验证了评估结果的准确性.