用asp.net开发移动设备访问网站的方法

阐述移动设备访问web网站存在的问题,介绍用老技术xml和xslt以及微软的新技术NET Framework和Microsoft Mobile Internet Toolkit(MMIT)来解决通过多种移动设备来访问网站的问题,并分析他们的优缺点。     

高校实验室危险化学品采购管理体系的建设与实践

由于高校实验室危险化学品重大事故时有发生,对危险化学品的管理已成为高校实验室安全管理的重要问题。本文以郑州大学为例,从危险化学品的采购、存储、配送、使用、危废收集全过程,梳理和分析实验室危险化学品管理存在的问题,针对危险化学品的安全管理体系建设进行了探索,介绍了危险化学品采购管理一体化平台的建设思路和具体措施,有效实现了危险化学品全生命周期管理,保障学校教学科研安全运行。     

单糖化学催化制取运输燃料

农作物秸秆和林业废弃物是资源量大、可再生的非粮生物质。它们由半纤维素、纤维素和木质素组成,源于这些生物质的单糖不仅可以经过生物催化过程制备纤维乙醇,还是化学催化法制备传统烃类运输燃料的重要平台。本文首先介绍了木质生物质酶法和酸催化法水解制备单糖的工艺特点,然后详细介绍了近几年来开发的从单糖出发制取烃类生物燃料的各种新型催化方法,如单糖直接HZSM-5分子筛催化重整制备液体烃类,以及单糖经乙酰丙酸和酯化加氢工艺、经多元醇和水相脱水加氢（APD/H）工艺、经糠醛类化合物和羟醛缩合加氢工艺、经单官能团化合物和催化提质工艺。对这些催化方法的工艺条件、催化剂组成和化学反应进行了总结评述。考虑到由单糖制备C₆以上烃类可以直接或混配为传统的液体燃料,本文对这两条工艺路线进行了重点介绍,总结了过程所发生的反应和脱氧机理,并探讨了工业化过程中需要注意的科学难题。     

高校实验室安全治理体系建设的实践研究

高校实验室安全工作,近些年来在各级主管部门和各高校的共同努力下,应该说有了较大的改观,但是仍然存在不少深层次的问题,如师生安全意识和安全能力不强、自我管控机制缺失,全员参与和持续改进不能到位等,致使实验室安全事故仍时有发生。进入新的发展阶段,需要我们坚持系统思维,强化体系建设,建立和完善组织、制度、运行、评价和保障等体系,不断加强实验室安全治理体系建设,构建起实验室安全文化,使师生从“要我安全”的被动转向“我要安全”的主动,真正确立实验室群防群治、安全有序的长效机制。     

黄颡鱼生物学特性及池塘养殖技术

黄颡鱼是在我国江河、湖泊、水库等淡水水域中广泛分布的一种经济鱼类,其含肉率高、营养丰富、且具有一定的滋补和药用价值．近几年市场需求量日益增加,养殖规模也逐渐扩大,是一种经济效益较高的淡水养殖品种．     

大学毕业生就业难的原因与对策探讨

本文通过对中外高等教育的比较研究．剖析了造成大学毕业生就业难的诸因素．提出了缓解就业难的几项措施。     

基于BOLL通道法的结构监测数据识别处理方法

在大跨度结构非均匀温度场的监测数据处理中常常需要处理温度数据,但是传统的温度识别处理方法在处理非均匀温度场数据时过于粗糙,无法较好的保留温度场的数据细节。因此本文通过BOLL通道法巧妙引入第三方数据与原始数据构建上下轨线,求取偏离值得到改进BOLL通道法完成对相关的非均匀温度场异常温度识别处理。同时对比了移动平均线法和三西格玛准则在数据识别处理的优劣。研究结果表明：改进型BOLL通道法在识别处理非均匀温度场方面具有独特的区域自适应性,在识别异常温度值的同时较好保留了非均匀温度场研究的突变温度细节,并且处理漂移温度数据和跳点温度数据的效果优于移动平均线法和三西格玛准则。     

畸变波形对感应式电度表计量电能的影响

本文主要对感应式电度表在正弦畸变形波形的性能用进行了综述。     

水介质对紫外光固化丙酸酯材料表面性能的影响

将含有探针组分的光敏树脂分别在水中、空气中进行紫外光固化,并对固化材料的表面性能进行了研究.固化膜的表面能测定表明,水中固化的材料表面能大于在空气中固化的材料.X射线光电子能谱(X-ray photoelectron spec-troscopy,XPS)分析表明,探针组分在不同固化介质中的运动方式不同;固化过程中组分的不同迁移、基团翻转最终导致了固化膜表面性能的差别.     

基于BP神经网络与BOLL通道的结构监测数据识别修复

通过BOLL通道法巧妙地引入第三方数据，与原始数据互相验证分析，以此构建上下轨线，求取偏离值得到改进型BOLL通道法进行相关的非均匀温度场异常温度识别过滤，再结合IDW算法验证对非均匀温度场缺失温度数据的补全效果，并且基于BP神经网络模型提出两种应力修复方法，对应力监测数据进行修复，然后对修复效果进行研究，验证方法的实用价值.研究结果表明：改进型BOLL通道法在处理非均匀温度场方面具有独特的区域自适应性，在去除异常温度数据的同时较好保留了非均匀温度场研究的突变温度细节；IDW算法综合考虑了测点温度的非均匀性，对于温度场缺失温度数据的补全具有较好效果；同时基于BP神经网络构建温度相关性、多测点相关性的应力修复方法，对非均匀温度场监测中的应力数据进行修复，其结果具有相当的可靠度.