改进萤火虫算法与K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析

负荷聚类特性分析是实现配电网的定制电力、高品质供电、高可靠性供电的重要基础．然而现有的Kmeans聚类分析方法，受限于数据样本集和聚类初始中心的选取等，会出现因初始中心不同造成聚类结果差异大的问题．为此，针对配电网负荷数据特点，提出一种基于改进萤火虫算法和K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析方法．利用萤火虫优化算法全局搜索能力强的优势，考虑类内相似度和类间差异度，寻优K-means算法初始中心，使聚类结果的聚类有效性指标取得最小值；进一步针对萤火虫算法在处理负荷数据时的弱点，通过密度法为萤火虫算法加入优秀初代个体，改进吸引公式以及个体间概率吸引移动的方式优化迭代过程中的个体移动方式，加快萤火虫算法前期收敛速度，并实现后期稳定收敛，算法更快地接近极值，计算速度更快．算例验证了本文所提算法的聚类有效性，并针对某配电台区电力负荷数据，寻得K-means算法最优初始中心，使得聚类结果的戴维森堡丁指标(Davies-Bouldinindex,DBI)最小，负荷聚类结果类内差异小，类间差异大，最终聚类中心的特征代表性强，为负荷类型划分、聚类特性分析提供重要依据，为需求侧差异化电力服务定制...     

采用不同碳链长度的季铵盐型表面活性剂模板剂合成MCM-48分子筛

采用3种不同碳链长度的季铵盐型表面活性剂CnTAB(n=12、14、16),成功合成了具有不同孔径的MCM-48分子筛.XRD结果表明,所合成的分子筛均具有MCM-48的特征衍射峰,且结晶度良好;N2吸附-脱附实验表明,所得MCM-48的孔径实现了在1.86～2.6nm之间的调变,且其均有大于1200m2/g的比表面积.     

采用共缩聚法制备含手性Mn(Ⅲ)salen结构的有序介孔有机硅材料

将含手性Mn(Ⅲ)salen结构的桥连有机硅烷在十六烷基三甲基溴化铵为模板剂的条件下,与正硅酸乙酯按不同比例共缩聚,合成一系列含手性Mn(Ⅲ)salen结构的有序介孔有机硅(PMOs)材料,并对其进行XRD、FT-IR和热重表征。分别考察了静态法(釜中110℃晶化)与动态法(80℃搅拌晶化)合成对材料结构的影响,结果表明,采用动态法合成能够在较高的有机硅烷投料量下得到更为有序的PMOs材料。