信息不完全DNA分子标记统计处理的Ture BASIC程序

根据ＤＮＡ分子标记信息不完全的统计处理方法，编制了相应的计算机程序，该程序以Ｆ２群体为基础，使基因组上所有显性和缺失标记的基因型信息得到合理和全面的恢复，该程序是遗传图谱构建和基因定全的有效辅助工具。     

构建数量性状基因图的双侧标记基因型均值回归法

提出一种构建数量性状基因（ＱＴＬ）图的双侧标记基因型均值回归法,该方法利用当构体上某一区间的双侧标记基因型的数量性状均值为依变数,以该区间内任一一存在ＱＴＬ的加性效应和显性效应的系数为自变数进行二元回归分析,估计出ＱＴＬ的加性和显性效应,并测验该点是否存在ＱＴＬ,ＱＴＬ的最可能位置则根据测验统计数取最大值的点而确定;同时在某一标记区间测验时,利用多元线性回归方法将该工镜外可能存在的ＱＴＬ进行统计控     

用缩张算法最优拟合非线性方程的检验

用美国国家标准和技术研究院（NIST）公布的各种类型数据,检验缩张算法拟合非线性方程的可行性。结果表明：改进缩张算法的反馈系统,可方便和稳健地实现非线性模型的最优参数估计。经检验还发现NIST公示结果尚有个别问题未达全局最优;由缩张算法获得的参数估值与NITST给出的估值基本一致或比之更优;用缩张算法实现全局最优拟合的难度和NIST的划分不尽相同;该算法对多自变数非线性方程同样有效。