洛阳金谷园数字化变电站的设计与应用

以洛阳金谷因数字化变电站的设计应用为例,介绍了数字化变电站的技术实施方案,分析了数字化变电站的主要技术创新点。工程的成功实践为其他数字化变电站工程提供了有益的借鉴,为数字化变电站的设计和推广提供了参考案例。     

结构化屏蔽布线系统的特点

通过网络特点及发展动态 ,对结构化屏蔽布线进行了更深入的剖析     

中文多模态知识库构建

多模态融合旨在将多个模态信息整合以得到一致、公共的模型输出,是多模态领域的一个基本问题。通过多模态信息的融合能获得更全面的特征并且提高模型鲁棒性,目前多模态融合技术已成为多模态领域核心研究课题之一。本文基于ImageNet、HowNet和CCD,通过人工标注构建了一个新的多模态知识库,已完成校准ImageNet中21 455个名词及动词概念的映射,有效地将HowNet以及CCD中概念映射到ImageNet中。该数据集能够应用于自然语言处理任务和计算机视觉任务,并通过图片信息和概念信息提高任务效果。在图片分类中,通过增加HowNet和ImageNet概念能够融合更多的图片特征来辅助分类;在语义理解中,通过映射增加图片信息可以更好地理解语义。     

纳秒脉冲电压的波形重建

 介绍了一种根据脉冲电压测量系统的输入输出波形对纳秒脉冲电压信号测量系统进行参数计算的方法和技术，该方法基于最优化原理，并将其应用于快脉冲电压波形的重建。重建的波形用电容分压器实测波形进行了检验，表明重建波形有比用积分器更好的效果。     

基于规则排序的介词用法自动识别研究

在基于规则介词用法自动识别中,使用规则的不同顺序可以得到不同的用法识别准确率.对规则进行全排序并进行用法自动识别可以得到用法识别准确率最高的最佳排序方案,但是时间复杂度较高.首先对全排序的结果进行筛选,然后用筛选之后的结果进行用法自动识别则可以大大降低时间复杂度.实验结果表明,这种方法可以以较小的代价找到接近最佳排序的方案.     

互联网+电能生产的智慧发电研究

风电、太阳能发电等新能源的迅速发展以及居民用电和商业用电比重的不断增加,导致用电负荷峰谷差激增。为此按基本负荷设计的火电机组时常参与调峰且处于宽负荷运行。同时发电与信息技术相互融合,立足于互联网+,使智慧发电成为可能。智慧发电使机组得以宽负荷运行和状态检修,可以实现智能化设备状态趋势分析、经济性能评估,从而降低运维成本、增加高峰电量收益。     

VC++和FORTRAN混合编程的调用技术

针对 FORTRAN语言便于科学计算 ,而处理图形的功能较差 ;VC+ +图形处理的功能较强 ,而在科学计算方面比较复杂的问题 ,采用 VC+ +和 FORTRAN两种语言进行混合编程 ,编制出界面良好、功能完善的程序。探讨了 VC+ +与 Fortran混合调用的实现方法、接口规范、参数调用约定等     

基于统计的介词短语边界识别研究

以已经分词并进行了词性标注和介词短语标注的《人民日报》为实验语料,选取其中出现频次高于20次的61个介词为实验对象,采用支持向量机、最大熵和条件随机场这3种统计模型,对介词短语边界识别进行了研究.实验结果表明在3种模型中,采用条件随机场模型效果最好,微平均准确率达到了95.68%.     

迷迭香酸自微乳的制备及口服生物利用度

本文旨在制备迷迭香酸自微乳并研究其口服生物利用度。通过溶解度考察、配伍试验与伪三元相图绘制初步筛选配方，再以油相占比(质量比)、K_m(乳化剂与助乳化剂质量比)为影响因素，粒径、Zeta电位、载药量为评价指标，进行星点设计-效应面法进一步优化配方。大鼠随机分为2组，分别灌胃给予原料药(0.5%羧甲基纤维素钠溶)、自微乳，给药剂量200 mg/kg,于0.25、0.5、0.75、1、2、4、8、12 h采血，HPLC法测定迷迭香酸血药浓度，计算主要药动学参数。结果表明，自微乳配方为：MCT(中链甘油三酯)为油相、RH40为乳化剂、PEG400为助乳化剂，油相占比14.85%,K_m为2.61。与原料药相比，自微乳t_max有效缩短(P<0.01),C_max、AUC_0～t、AUC_0～∞升高(P<0.01),相对口服生物利用度提高至1.7倍，本研究证实迷迭香酸自微乳可有效提高其口服生物利用度。