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面对多样化的市场需求,企业的销售渠道也变得异常复杂,利用网络图可以简化实际问题,并能形象地描述它。本根据网络知识建立了产品分销模型,探求企业在市场需求固定和随机时的最优收益。最后,章还进行实例验算,并做出相应的结果分析。 相似文献
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近些年,国内外许多学者针对交通规划提出了诸如用户平衡(UE)、系统最优(SO)等模型,但由于交通网络的复杂性,这些模型的求解相对困难,考虑到在一般的UE、S0模型中,其约束条件为线性约束与非负约束,给出一种求解交通规划模型的新算法,算法不需使用任何线搜索,只要通过求解一个简单的二次规划问题得到下降方向即可,最后,将该算法应用到简单的交通网络中,并通过与相继平均法(MSA)进行比较,验证了该算法的收敛速度较快。 相似文献
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在没有线搜索的条件下,修改的βkN(μ)方法满足充分下降条件.证明了其在标准Wolfe条件下具有全局收敛性.初步的数值结果表明该方法是有效的. 相似文献
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本文处理一类重要的工程问题:不确定性结构的弹塑性分析,分析模型包含了一类分片线性的硬化法则,这包含了大范围实际观察所得的材料特性。我们所处理的不确定性是由荷载及材料参数引起的。本文先把问题转化为一个随机非线性规划问题,然后用逼近技术给出一个简单的求解方法。 相似文献
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补偿随机规划的一种新数值方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出解决两阶段求援随机规划的一种新的数值方法.由于引进了新的逼近技术,该方法具有全局收敛性和局部超线性收敛性。 相似文献
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本文用 Lagrange 函数作为下降函数,给出了求解一般约束优化问题的一个SQP 方法,在一定的假设条件下证明了该方法具有全局收敛性和局部超线性收敛性. 相似文献
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为有效提高神经网络集成的泛化能力,先利用量子粒子群和主成分分析提高集成个体的泛化能力,再利用泛化能力强的支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型.试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好. 相似文献