排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 15 毫秒
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一种新型快速的直接随机优化算法 总被引：2，自引：0，他引：2
针对常用优化算法求解时实时性较差且易陷于局部最优解的问题, 提出一种新型快速的直接随机优化算法(DROA). 该算法直接利用随机搜索过程寻找最优解, 减少了额外计算, 降低了计算复杂度; 其搜索过程分为全局搜索和局部搜索两个阶段, 各阶段选用不同的调节参数公式和搜索方式. 先将递增参数的3个随机优化模块串接构造全局优化子, 并将多个全局优化子并行搜索构造全局优化器以获得全局最优解; 再将多个局部优化模块串接在一起运行构造局部优化器使优化解更精确. 测试结果表明, 该方法快速高效, 优于目前的全局优化算法. 相似文献
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雷冠军 《江南大学学报(自然科学版)》2010,9(6)
采用传统激励模型的基于HMM的文语转换系统的合成语音自然度不高,主要原因是其采用的激励模型用脉冲串作为浊音段激励和白噪声作为清音段激励过于粗糙,不能很好地模拟自然语音的激励.借鉴MELP语音编码算法,把混合激励模型应用到系统中,对合成语音激励信号进行改进.试验结果表明,混合激励模型大大提高了系统的自然度. 相似文献
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