网络个体消费者购买潜力的挖掘

本文从网民数量的增长,网络设施的健全,网络个体消费者的增长,网络消费个体占网民数量的增长等多方面得出网络个体消费者购买潜力还有极大的待挖掘潜力,其次分析了影响消费者购买潜力的上升的因素,最后有针对性地提出网络个体消费者购买潜力提升的具体措施。     

以天然淀粉为内核的硒纳米颗粒的研制及其应用

利用氧化还原体系把高价硒还原为具有生物活性的红色零价硒,以生物材料淀粉为内核,采用纳米制备技术,得到核壳型的淀粉硒纳米颗粒(St-Se0NP).用透射电子显微镜和Zeta-sizer电位分析仪对颗粒进行表征,发现所制备的颗粒具有核壳结构,平均粒径为50 nm左右,电性呈中性.淀粉硒纳米颗粒作为植物营养调节剂应用于巨峰葡萄植株,成熟葡萄果实中的硒含量比对照提高了5倍,糖份提高了30%,钙含量提高了40%,而酸含量则降低了30%,大大改善了葡萄的风味.研究还对硒纳米颗粒的作用机制进行了初步讨论,认为较普通硒化物,淀粉硒纳米颗粒在植物体内形成了缓释,提高了硒在植物体内的作用效果.     

基于磷光材料的低给体比例有机太阳能电池

本文以低比例的磷光材料作为给体,制备了基于MoOx/C60:x%Ir(ppy)3的有机太阳能电池(OPV)器件.其中,C60为高比例的受体材料,金属配合物Ir(ppy)3为低比例的给体材料,MoOx为阳极缓冲层.通过一系列不同Ir(ppy)3比例的OPV器件对比研究,得出了最优器件结构.研究发现,当Ir(ppy)3比例足够小时,器件表现为肖特基势垒,开路电压(VOC)较大,短路电流(JSC)较小;随着Ir(ppy)3比例的增加,VOC逐渐减少,而JSC逐渐增大;当进一步增加Ir(ppy)3比例时,VOC趋于稳定,JSC开始减小.结果显示,5%Ir(ppy)3比例的器件性能最佳,效率达1.7%.为了使器件效率得到进一步提升,本研究组采用吸收光谱范围比C60更宽的C70作为受体材料,使光电转换效率进一步提升至3.0%.     

顾客满意与车辆服务管理创新

油田企业降本增效，车辆运输管理费用首当其冲。供水公司有计划、有步骤的实施车辆集中管理，由公司车辆管理中心实行专业化管理模式，从而公司的车辆结构、数量、归属都发生了重大变化。公司对车辆管理单位核定年度收入、成本指标，签订承包合同，分项进行考核；其他各三级单位谁用车谁掏钱，哪辆车服务好优先用哪辆车。内部市场化运管机制退步建立起来。这样，用车单位就成了车管单位的顾客，顾客是否满意？车管单位能否实现经营效益？本文就顾客满意与车辆服务管、理创新方面作以论述。     

非零面积平均p叶函数的对数面积估计

本研究非零的面积平均P叶函数f(z)的对数面积估计，得到其对数面积不等式．     

白光有机发光器件的研究进展

白光有机发光器件(OLED)能够产生高效饱和的白光,且具有驱动电压低、材料柔性好、可实现大面积显示等特点,在信息显示与固态照明等领域有巨大的应用潜力.目前白光OLED主要分为单发光层、多发光层、下转换、叠层等结构,不同的结构具有各自的优势,都受到了很大关注.首先介绍了白光OLED的性能指标.接着,结合所开展的研究工作综述了白光OLED在结构和性能方面的研究进展,总结了实现高效白光OLED的各种方法,重点探讨了提高白光OLED性能的途径及所面临的挑战. 最后,展望了白光OLED的发展趋势. 关键词： 白光有机发光器件 固态照明 电致磷光 光取出     

企业信息技术外包的阻力和风险探讨

本文主要探讨了企业在实施信息技术外包过程中将碰到的阻力和产生的风险,为以后顺利实施企业信息技术外包的成功决策奠定了基础。     

建立虚拟企业,打造敏捷性供应链——解读电子商务时代杭州外贸服装企业供应链再造研究报告

本文依据电子商务时代杭州外贸服装企业供应链再造研究报告,分析了目前杭州外贸服装企业供应链的现状(主要是讨论它的不足之处),从而对症下药提出了在供应链基础上建立虚拟组织,以打造敏捷性供应链提高供应链的竞争能力,主要包括加强供应链企业之间的联系,提高供应链反应速度,降低成本,满足消费者的个性化需求.     

基于可解释性机器学习的丘陵缓坡地区滑坡易发性区划研究

【目的】提出一种基于随机森林与Permutation Importance、PDP和LIME结合的可解释性模型,对滑坡易发性区划进行全局和局部解释,旨为滑坡灾害精准防治与城市规划提供理论依据。【方法】以重庆市江津区为例,选取地形地貌、地质构造、气象水文、环境条件和人类活动共5个方面的21个因子,结合江津区899个历史滑坡点,建立30 m×30 m精度的栅格空间数据库,按照滑坡与非滑坡1∶1的比例选取899个非滑坡点,利用随机森林算法构建滑坡易发性模型,将结果分为极低、低、中、高、极高等5个易发性等级,探讨了随机森林模型在三峡库区滑坡易发性区划中的普适性,最后通过Permutation Importance, PDP, LIME方法研究随机森林模型的可解释性。【结果】滑坡高-极高易发区内滑坡点数占历史总滑坡点的71.3%,面积占区域总面积的20.42%,混淆矩阵准确率为0.968,全体数据集AUC值达0.962。通过模型解释可知地形起伏度、年平均降雨量、坡度是滑坡易发性区划中最重要的因子,且地形起伏度、坡度为正影响,当年平均降雨量小于1 300 mm时,对滑坡的发生也产生正影响。【结论】基于可解释性机器学习的滑坡易发性区划模型预测精度高,对滑坡的精准防治有重要的实践意义。