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基于经验模态分解的间接心电去噪 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于心电图(ECG)动态模型和经验模式分解(EMD)的新颖心电间接去噪方法.通过设计一个心电信号模型对噪声ECG进行预滤波处理,为了保持重要的形态特征,尤其是QRS群波,从噪声ECG信号中减去这个模型,用EMD分解残存下来的信号,并且抛弃分解结果中的噪声成分达到去噪.最后,通过把模型和无噪的残余信号叠加起来获得无噪ECG波形. 相似文献
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