P2P保险的道德风险问题研究

伴随信息产业的快速发展和互联网保险的广泛运用,近几年来国际上出现了一种新型保险模式――P2P保险(Peer to Peer Insurance)。该模式基于互联网,通过聚集若干风险类型相似的投保人组建风险共担互助小组,风险互助小组成员间一般是亲戚、朋友等熟人关系。P2P保险形成的相互监督机制和声誉机制,可以较好地解决传统保险市场中存在的道德风险问题。本文利用经济学中的比较静态分析方法,研究了P2P保险的道德风险问题,并从理论上证明了在P2P保险模式下,投保人会倾向于更加努力防范风险以降低出险概率,道德风险问题可以得到有效缓解。     

CEO早年经历与企业诉讼风险——基于上市公司的实证研究

本文基于高层梯队理论,选取中国A股上市公司作为样本,以实证分析的方式探究了CEO个人能否有效降低上市公司面临的诉讼风险。我们发现,婴儿-幼儿期、童年-青少年期经历过困难时期的CEO所在的上市公司的诉讼风险水平更低,且童年-青少年期经历困难时期的影响更为明显。利用CEO在不同省份经历困难时期的严重程度差异构造双重差分模型、将被解释变量前置一期控制潜在的内生性之后,因果关系仍保持稳健。进一步研究表明,经历过困难时期的CEO因为具有更高的风险厌恶程度而降低了企业运营中整体的风险水平,没有改变企业的内部控制水平。     

基于随机控制的非寿险保费定价策略

该文探讨在完全竞争的保险市场条件下如何制定最佳非寿险保费策略,以促进非寿险保险公司的发展。主要运用随机最优控制理论,分别在采取期望最终财富和采取期望效用两种模式下,分析了在相对保费率设定和相机抉择设定下的非寿险保费定价策略,得到了一致的最优保费定价策略;并将该最优保费定价策略应用于简单目标函数分析。结果表明:最优保费定价策略是一致的;最优保费定价策略是要么制定一个很高的保费率,要么制定一个低于某一常数的相对保费率;最优保费率取决于平均损失率和市场平均保费等因素。     

中国城市人口死亡率的预测

死亡率是随时间变动的具有不确定性的变量,基本养老保险的养老金给付必须考虑动态死亡率的影响,因此需要对中国城市人口的未来死亡率变动进行预测。针对部分年的中国城市分性别人口死亡率数据缺失的实际状况,本文运用死亡人数服从Poisson分布的Lee-Carter模型进行了预测,结果表明该模型的拟合较好。由上述预测得出,随时间的延续,中国城市人口的预期寿命将明显增加,为基本养老保险的支付带来严重的风险,该风险导致基本养老保险个人账户的收入远不足以支付未来的养老金,必须引起重视。本文就如何规避这一风险给出了一些政策建议。     

基于归纳式学习的交通安全分析

道路交通系统是一个复杂系统，交通安全分析实际上是一个具有不确定性的多属性分析问题。本文以区域交通安全分析问题为背景，尝试着将归纳学习方法引入交通安全分析中来，采用极大熵分组法进行样本数据的分组；构造了反映交通安全总体水平的综合指标－交通安全指数（ＴＳＩ）；提取了交通安全相关模式；构造了产生式规则，用以识别交通安全综合态势；提出了交通安全智能化监测系统的理论框架。通过将归纳式学习方法运用于交通安全分