浅谈教师心理健康问题对学生教育的影响及如何改善

教师心理健康状况是学校实施素质教育的重要因素,本文首先阐述教师为什么产生心理健康的问题,然后分析教师心理健康状况对学生的心理健康教育的影响,最后,提出如何调适教师心理,增强教师心理健康教育意识和能力。     

扁玉螺转录组SSR信息分析

采用生物信息学方法分析扁玉螺转录组文库EST序列(SSR)位点,并且设计简单重复序列(SSR)引物,以期为扁玉螺分子标记辅助育种提供有力的工具。对扁玉螺进行转录组测序采用Illumina Hiseq~(TM)高通量测序平台,再利用Micro SAtellite(MISA)工具,分析扁玉螺转录组中SSR的重复基元及其分布频率。利用Primer 3软件设计引物,并且通过SSRFinder筛选出SSR引物。从233 853条Unigenes中找到202 337个符合条件的SSRs,发生频率为45.34%,SSR位点的出现频率为86.53%。SSR位点中单核苷酸重复是主要类型,占总SSRs的63.44%,其次为双核苷酸和三核苷酸,分别为24.12%和6.73%。SSR所包含的重复基元中,单核苷酸重复基元A/T最多,占总SSR的54.15%;其次为双核苷酸AC/GT多,为15.9%。扁玉螺转录组中SSR位点出现频率高,而且类型丰富;大量的SSR分子标记技术有助于扁玉螺分子育种与遗传多样性分析提供更多的依据。     

医用X线机检修刍议

X线机在长期使用中，由于操作维护不当或机器部件耗损而发生的一些故障和不正常状态，是常见的现象。某些元件既要运转，就有损耗，运转时间愈长，其损耗愈大。本文X线机常见的故障入手，阐述了检查X线机故障的基本方法及注意事项。     

两亲性六臂星型端氨基PEG-PLGA的合成、表征及胶束化行为

采用本体开环聚合法,以乙交酯(GA)和DL-丙交酯(DLA)为原料,肌醇为引发剂,合成了一系列不同分子量的六臂星型聚乳酸聚乙醇酸(PLGA)(6-s-PLGA50,6-s-PLGA100,6-s-PLGA200,其中50,100,200为原料与引发剂的摩尔比),采用羧基化反应对其端基进行羧化处理.以聚乙二醇4000(PEG4000)为原料用对甲苯磺酰化法得到sTO-PEG-OTs,再进行氨解得到双端氨基PEG(H2N-PEG-NH2).末端羧基6-s-PLGAx通过N-环己基碳二亚胺(DCC)缩合反应与双端氨基PEG连接得到两亲性星型六臂结构的聚合物(6-s-PLGAx-PEG-NH2).分别用核磁共振氢谱法(1H NMR)、凝胶排阻色谱法(GPC)及差示热量热分析法(DSC)等手段对6-s-PLGAx和6-s-PLGAx-PEG-NH2进行了表征.以6-s-PLGA100-PEG-NH2聚合物为例,自组装得到空白的纳米粒子,并用透射电子显微镜法(TEM)和动态光散射法(DLS)考察了粒子的表面形态以及粒径分布特征,用1H NMR分析了胶束的"核-壳"结构.用噻唑蓝四氮唑溴化物(MTT)比色法探讨了该两亲性材料的体外细胞毒性.研究结果表明,合成了不同分子量的两亲性六臂星型端氨基PEG-PLGA,该两亲性聚合物可自组装形成纳米胶束,粒径范围在40～60 nm,与PLGA相比体外细胞毒性无显著性差异.     

Cu胁迫下水杨酸对当归幼苗叶绿素含量和荧光特性影响的研究

研究了Cu胁迫对当归幼苗叶绿素含量和叶绿素荧光参数的影响,以及外源水杨酸对Cu胁迫的缓解作用.研究发现,用CuCl_2处理当归幼苗24,48和72h后,和对照相比,当归幼苗的叶绿素含量、实际光化学效率(Y(Ⅱ)),PSⅡ电子传递速率(RET)、最大光化学效率(F′v/F′m)和光化学淬灭系数(qP)随胁迫时间的延长而显著下降,且叶片非光化学猝灭(qN和QNP)显著上升.在CuCl_2胁迫的同时,对当归幼苗叶片喷施水杨酸后,和未进行水杨酸处理的叶片相比,其叶绿素含量,Y(Ⅱ),RET,F′v/F′m和qP有所升高,而qN和QNP的上升有所下降.上述结果表明,Cu胁迫降低了当归幼苗的叶绿素合成和光化学效率,而水杨酸的施加能够有效缓解Cu胁迫对当归幼苗叶绿素合成以及光化学产生的不良影响.     

浅谈公路建设对生态环境的影响及防治

人类赖以生存和发展的环境正面临着严重的威胁,本文通过论述公路建设对生态环境的影响及破坏,提出了公路建设中如何在监管、设计、施工等方面加强对生态环境的重视和保护.     

黄河首曲湿地保护区林地资源调查

调查了首曲湿地功能保护区的林地资源,并分析了玛曲林地资源的利用现状和保护的重要性,探讨了玛曲林地资源对该区湿地功能保护区的水源涵养和生态环境保护的意义。     

基于支持向量机的电力短期负荷预测

本文在分析了支持向量机基本原理的基础上,采用支持向量机采用回归算法建立了相应的预测模型,对某市电力负荷进行预测,并把预测结果和BP算法以及RBF算法的预测结果进行比较,证明了基于支持向量机回归算法预测模型的优越性。