遗传算法在离散变量结构优化设计中的应用

研究适于离散变量结构优化设计的遗传算法．探讨了离散变量结构优化问题的基因表达模式，提出了一种减小基因搜索范围的子空间构造方法．该算法可处理受应力、位移约束的结构优化问题．数值计算实例表明该算法效率高，具有很强的适应性     

面向对象的p自适应分析系统建模与实现

采用面向对象建模技术建立了结构p自适应分析模型．提出用对象模型和功能模型来描述面向对象的p自适应分析系统,并探讨系统分析、设计和实现．计算结果表明系统具有良好的计算效率和计算精度．面向对象建模技术使系统具有良好扩展性和代码重用性．     

p自适应分析求解快速迭代算法的研究

提出一种结构系统ｐ自适应有限元分析快速求解算法，该方法以预处理共轭梯度法为基础，采用了逐单元矩国处理技术和基于单元的分块预处理矩阵技术；提出以高斯消元法求得ｐ＝１或２时问题的解作为高阶问题初始解的求解策略，避免了显式组装系统总体刚度矩阵，具有内存需求少，收敛速度快的优点。     

基于p元的解析灵敏度分析方法的研究

在ｐ元分析的基础上，讨论了了解析灵敏度分析的列式和实现方法，以二维几何单元为例推导出隐式微分敏感分析公式，同时给出利用ＰＣＧ迭代方法求解灵敏度方程的初始解向量选取方案，计算结果表明本文敏度分析方法是高效的，高精度的。     

精密宏微复合绝对式光栅尺设计与研究

通过对光栅尺原理的研究,设计一种宏微复合切换测量模式,利用增量码进行低精度测量,绝对码进行高精度测量。采用增量方式采集莫尔条纹的高速性,解决高精度绝对位置采集的低速性,实现宏微复合的高速与高精度的测量。实验证明,高精度低速绝对位置测量过程中测量精度可达0.6 m,在测量中使用新型高速与低速的变速切换测量方式,综合测量速度最高可以达到2 m/s。     

大型板结构的一种优化准则法

提出一种适合于大型板结构尺寸优化新方法。是以板结构有限元矩阵方程和Ｋ－Ｔ条件为基础推导出来的，属于一种结构离散优化准则法。将应力约束按满应力准则视为一种尺寸限约束，由于起作用的位移约束数目往往较少，其相应的拉格朗日乘子较易计算，数值实验表明，本方法迭代次数少，且与设计变量数目无关，特别适合于大型板结构的优化问题。     

面向对象的p自适应分析系统建模与实现

采用面向对象建模技术建立了结构ｐ自适应分析模型，提出了用对象和功能模型来描述面向对象的ｐ自适应分析系统，并探讨系统分析、设计和实现。     

p自适应分析求解快速迭代算法的研究

提出一种结构系统ｐ自适应有限元分析快速求解算法．该方法以预处理共轭梯度法为基础，采用了逐单元矩阵处理技术和基于单元的分块预处理矩阵技术；提出以高斯消元法求得ｐ＝１或２时问题的解作为高阶问题初始解的求解策略，避免了显式组装系统总体刚度矩阵，具有内存需求少、收敛速度快的优点．     

基于p元的解析灵敏度分析方法的研究

在ｐ元分析的基础上,讨论了解析灵敏度分析的列式和实现方法．以二维几何单元为例推导出隐式微分敏度分析公式,同时给出了利用ＰＣＧ迭代方法求解灵敏度方程的初始解向量选取方案．计算结果表明本文敏度分析方法是高效的、高精度的．