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ISIS协议相较OSPF,在协议的扩展性、健壮性、可承载路由条目数方面都具有更大的优势,设备路由改由更符合ISP网络架构特点的ISIS协议承载,在未来相当长一段时间内能够满足城域网扩容需求。用户路由改由IBGP协议承载后,将BGP协议的运行范围下推至业务控制层设备BRAS/SR,实现对用户路由和流量的精细管理。 相似文献
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为了使智能下肢能够实时地调节膝关节阻尼,使其固有频率与实际步频相符,达到更加接近正常步态的效果,提出了一种基于蚁群搜索理论的卡尔曼步频预测算法.利用蚁群算法在规定的连续域中寻找卡尔曼预测方程中系统误差与测量误差两个参数的最优组合,实现对卡尔曼预测方程的优化.通过获取六组人行走的步频数据进行实验,结果表明:经蚁群算法优化后,卡尔曼预测算法预测得到的步频与后验值之间的误差比跟随方式的误差分别减少了44.10%,43.42%和36.17%,证明了基于蚁群搜索理论的优化卡尔曼步频预测方法在智能下肢控制上具有良好的应用前景. 相似文献
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为实现本地网AGCF/IM-MGW跨接A网和B网,现利用IMS现网连接的汇聚路由器同时与固定软交换承载A网AR连接,IMS本地承载网内新增VPN IMS_NGN,与A网cnc_publicserve互通,实现IMS核心层与固网软交换核心网互通。 相似文献
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高于绝对零度的物体满足Plank定律,因此红外辐射在一定程度上反映温度。红外辐射测温具有响应速度快,分辨率高,能较好的实现对微小、高速移动等不可接触测量目标的温度测量。用一种先进的双波段红外遥感光谱系统采集不同温度金属的红外发射光谱,分析和研究这些不同温度的光谱数据所具有的不同特征。在此基础上,对样本提取重心位置、波峰位置、波长λ1的值、波长λ2的值四种光谱特征,寻找温度与其之间的函数关系;并建立多元线性回归模型,通过光谱反推温度值。实验结果表明,该方法可以有效的分辨有明显温差的高温物体,在实验所测温度范围内的测温绝对误差小于30 ℃,在测量误差小于20 ℃的置信区间内有98%正确率,优于一般系统需要保证目标发射率、大气透射率、环境等效辐射温度等复杂参数高精度的情况下2%的测温精度。该方法可以简单有效的对远距离目标测温,从而进一步拓展红外光谱遥测温度的应用领域。 相似文献
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为了对锂离子电池剩余电量(SOC)进行准确测量,以2 200 mA?h的聚合物锂电池为研究对象,利用Hyperion平衡充放电设备采集6个不同放电电流下(0.7,1.1,1.7,2.2,2.7和3.3A)的放电电压和放电倍率;采取误差反向传播(BP)和径向基函数(RBF) 2个原理不同的神经网络算法进行SOC预测;把采集的样本数据分为训练组和测试组,采用不同的神经网络算法对训练组进行训练后,选择合适的参数构建神经网络,并用测试组数据进行测试;最终比较2种算法的预测效果和误差。研究结果表明:RBF预测结果的相对误差比BP的低,且预测速度更快,RBF较BP更适合于锂离子电池剩余电量的预测。 相似文献
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采用体外共培养技术探索骨髓间充质干细胞(BMSCs)体外调节胰岛瘤细胞功能的可能机制.将培养的细胞分为:大鼠胰岛瘤细胞系(INS-1)单独培养的三组(培养的INS-1细胞系、培养的INS-1细胞系+IGF-1、培养的INS-1细胞系+NVPAEW541)、培养的INS-1细胞系加BMSCs上清液后培养组的三组(培养的I... 相似文献
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