高校教师视网膜动脉硬化眼底普查结果与分析

通过检眼镜检查眼底动脉改变程度来确诊动脉硬化、高血压等疾病,探索出能够利用观察眼底改变来诊断相关疾病的方法,从而做到早发现、早治疗,减少动脉硬化、高血压等疾病的危害．通过对高校教师眼底的普查,发现在高校教师群体中,眼底改变程度已相当严重．说明动脉硬化、高血压等已成为影响高校教师身体健康的主要疾病,而且发病年龄更趋年轻化．因此,加强高校教师自我保护意识,提高教师整体健康水平已迫在眉睫．此次眼底普查结果分析表明：眼底改变与年龄有着密切关系,年龄越大眼底发生改变者所占的比率越大;眼底发生改变与性别、病程没有直接关系;血压高者发生眼底改变的几率大,血压低者发生眼底改变的几率相对较小．     

磁场对超导纳米粒子电子热容的影响

采用随机矩阵理论,考虑能级分离、系统电子总自旋和平均能级间距及转变温度对电子热容的影响,用静态路径近似(SPA)计算了高斯系综中正交系综(GOE)、辛系综(GSE)所对应的电子能级分布下处于弱磁场中超导纳米粒子的电子热容.计算中取了几个典型的温度和电子自旋,并对计算结果做了分析.     

纳米量级超导粒子电子比热中的量子尺寸效应

考虑了奇/偶电子数分布,从配分函数出发,用静态路径近似(SPA)方法和BCS方法计算了随机矩阵理论中高斯正交系综(GOE)所对应的电子能级分布对超导纳米粒子的电子比热的影响,得到了弱自旋-轨道耦合和弱磁场中和奇/偶电子数分布下的电子比热,并做了简单分析.经过计算和分析,发现粒子尺寸和奇/偶电子数对电子比热和转变温度有影响.     

金属纳米粒子的超导临界半径计算

应用随机矩阵理论研究了金属纳米粒子的超导电性，特别是其临界超导半径。将计算结果同其他理论与实验相比较后发现：引入随机矩阵理论后得出的超导图像，与实验结果定性吻合。在理论上能同时给出纳米粒子超导性增强和减弱效应。     

石墨炔型BC_xN(x=1,2)的力学性质、电子结构和光学性质

本文采用基于密度泛函的第一性原理研究了石墨炔型α-BC2N,β-BCN,γ-BC2N的结构稳定性、力学性质、电子结构和光学性质.结合能和声子谱验证了三种新结构是稳定存在的.研究力学性质时发现,γ-BC2N泊松比仅有0.41,垂直于平面的方向具有较好的抗压缩能力;α-BC2N,β-BCN的泊松比较大,可用作柔性薄膜材料.三种材料的带隙值分别是2.541, 0.241和1.711 e V,均是直接带隙半导体.这是因为B, N原子的介入打破了原有结构对称性,从而打开了石墨炔的带隙值.三种半导体的带隙值受应变的调控,均随应变值的增加而带隙变窄.光学性质表明新结构可对相当宽的能量范围内的光子产生响应.其中,α-BC2N和γ-BC2N的光子吸收行为从可见光区开始,而β-BCN则可吸收从红外持续到紫外能量范围内的光子.同时,三种材料的反射率都很低,光子透过率很强,可用做吸波材料.     

超小金属微粒超导电性的能级统计

用平均场理论的自洽方程计算了随机矩阵理论中三种系综(Gauss Orthogonal Ensemble;Gauss Unitary Ensemble;Gauss Symplectic Ensemble)所对应的电子能级的奇/偶电子数分布对临界电子能级间距的影响,得到了在不同的自旋-轨道耦合和磁场中奇/偶电子数分布的临界电子能级间距的定量关系以及奇电子数的Δ((0)随平均能间距o>的变化. 关键词：     

新型超硬材料R3m-BC2N的弹性及其各向异性的研究

本文运用基于密度泛函理论框架下的第一性原理平面波超软赝势方法首先计算了R3m-BC2N的弹性普适各向异性指数AU及各向异性分数比AB,AG,表明R3m-BC2N是弹性各向异性材料.然后研究了不同晶向上的拉伸与剪切的应力应变曲线.由于其各向异性,在[1000]和[0001]晶向上R3m-BC2N显脆性,而在(0001)[0010]晶向上材料具有较强的韧性.接着利用声学波速计算得到传播方向为[0001],(0001)上的热导率,显示了此材料的热导率各向异性.最后计算其电子结构,得到其禁带宽度为3.756eV.综上,所有研究都为实验合成R3m-BC2N提供了一定的理论基础.     

LEVEL STATISTICS AND PARITY EFFECT ON SMALL SUPERCONDUCTING SYSTEMS

In this paper we have calculated the variations of the gap Δ'(0,d) and transition temperature T'_c in small metallic grains as functions of grain size (or the level spacing d between discrete electronic states) for the cases of odd and even numbers of electrons by applying the random matrix theory to the mean field theory. We find the presence of enhancement of superconductivity and critical d_c, where the superconductivity of small grains breaks down. This agrees with Anderson's prediction (1959 J. Phys. Chem. Solids 11 28). We find that in the grains, as the size is lowered, the transition temperature T'_c decreases and Δ'(0,d)/k_BT'_c≤πe_-γ in odd numbers of electrons, and for Gaussian orthogonal and unitary ensembles in some regimes Δ'(0,d)/k_B T'_c>πe_-γ in even numbers of electrons.     

Random matrices applied to superconductivity in nano-particles

In this paper we introduce an approach in which the random matrices are applied to superconducting nano-particles, and obtain the effects of enhancement and attenuation simultaneously. We also explore the influence of magnetic fields on the superconductivity and the condensation energies in nano-particles. Comparisons with other models and some experimental results are given.     

The heat capacity of small metallic grains studied by the random matrices theory

The random matrices theory is applied to a study of the heat capacity of small metallic grains. The numerical calculations indicate that the level distribution and the difference between the particles respectively with an even and an odd numbers of electrons are important for the heat capacity of the small metallic grains at a low temperature and the level correlation mainly affects the heat capacity at a high temperature.