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激波,即冲击波,与恒星形成演化过程密切相关。目前,已知的激波示踪分子主要有氧化硅(SiO)、氧化硫(SO)和异氰酸(HNCO)。最近的研究表明,恒星形成区中HC3N的形成可能与激波有关。为了检验HC3N是否可以作为激波的示踪分子,使用IRAM望远镜对21个大质量恒星形成区的HC3N J=12-11和SiO J=5-4进行了观测。对观测资料处理分析,发现在所有源中都探测到了HC3N J=12-11,在12个源中探测到SiO J=5-4谱线。和SiO分子谱线一样,绝大多数源(16个)的HC3N J=12-11谱线也显示出明显的线翼特征。对HC3N J=12-11有明显线翼的源进一步分析显示,HC3N确实存在于恒星形成活动活跃的区域。通过分析HC3N J=12-11和SiO J=5-4的积分强度的相关性,发现这两种分子参数具有显著的正相关(相关系数r=0.86)。观测分析结果支持HC3N为另外一种... 相似文献
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针对高压管汇损伤需要提高检测效率和准确率的问题,提出一种基于多尺度一维卷积神经网络(multi-scale one-dimensional convolutional neural network, MS-1DCNN)的弯管冲蚀损伤智能检测新方法,即用多尺度卷积层代替传统的单一尺度卷积层。在MS-1DCNN模型中,把通过模拟实验所得弯管冲蚀损伤原始时域信号作为多尺度一维卷积神经网络的输入,这样能解决传统方法依赖人工提取特征和专家知识的问题;然后,通过多尺度卷积层和池化层的交替连接对输入信号进行特征提取;最后,经由输出层输出弯管冲蚀损伤分类结果。模型试验结果表明:基于MS-1DCNN弯管冲蚀损伤检测方法可以有效检测出弯管冲蚀损伤,且平均检测准确率达到99.18%。研究可为高压管汇冲蚀损伤智能检测提供一种新思路。 相似文献
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