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纳米Fe_3O_4微晶电磁波吸收性能的神经网络研究 总被引：1，自引：0，他引：1
应用基于人工神经网络的计算机模拟的方法 ,研究了粒度在 10 nm和 10 0 nm之间的多种 Fe3O4纳米材料分别在 ( a) 1～ 10 0 0 MHz和 ( b) 10 0 0～ 10 0 0 0 MHz频率范围内的电磁波吸收效能 .结果表明 ,在频率范围 ( a)内 ,平均粒度小的 Fe3O4磁导率虚部 μ"(即磁损耗 )大于平均粒度大的 Fe3O4的 μ",且 Fe3O4对电磁波的吸收能力逐渐增强 ,这与实验结果吻合良好 ;根据频率范围 ( a)的所得结果 ,利用人工神经网络 ,预测了在频率范围 ( b)内可能出现的情况 .文中就其物理本质也作了简单的分析和探讨 相似文献
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应用基于人工神经网络的计算机模拟的方法，研究了粒度在１０ｎｍ和１００ｎｍ之间的多种Ｆｅ３Ｏ４纳米材料分别在（ａ）１－１０００ＭＨｚ和（ｂ）１０００－１０００ＨＭｚ频率范围内的电磁波吸收效能。 相似文献
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