排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
数据挖掘(DM)是从大量不完整、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中提取潜在有价值的信息和知识的过程。该项技术融合了人工智能、数据库、统计学等学科内容,为疾病管理相关研究的创新与发展提供极佳的便利。近年来,将数据挖掘技术运用于糖尿病管理,在糖尿病早期预防、糖尿病并发症预测及糖尿病的预后等方面已经取得了很大的成效。但目前国内将数据挖掘技术应用于糖尿病领域仍处于探索阶段,本文旨在通过对数据挖掘技术的分类,以及对数据挖掘技术在糖尿病筛查、糖尿病并发症预测和提升糖尿病患者管理质量中的应用及进展进行详细评述,使医务人员对数据挖掘技术在糖尿病管理中的应用有一个清晰直观的理解,并发现数据挖掘技术在糖尿病管理应用中存在的问题,为医务人员进行精细管理提供证据,以促进产生对患者和医务人员有益的研究成果。 相似文献
2.
为了克服密集波分复用系统中多个光源难以同步且成本高等缺点,提出了一种平坦度好、子载波数多、频谱宽度大且频率间隔可调的多载波光源生成结构.系统结构由马赫增德尔调制器、电吸收调制器和相位调制器级联组成,在单一正弦信号驱动下,输出多个低平坦度、频率间隔可调的子载波.在驱动信号频率为9和12.5GHz,系统生成的子载波数量为31个的条件下,平坦度可达到0.09dB.当驱动信号频率在3GHz~16GHz范围变化时,输出的子载波数量基本不变,且在子载波数量为31个的条件下,平坦度均小于0.15dB.当驱动信号频率为16GHz,平坦度小于0.15dB时,系统输出的多载波光源频谱宽度可达480GHz.此外,分析了MZM的上、下臂偏置电压差、EAM的啁啾因子、调制指数对生成多载波光源的平坦度、子载波数以及频谱宽度的影响. 相似文献
1