基于复值多态连续Hopfield网络的MPSK信号盲检测

为实现多进制相移键控（M ary quaternary phase shift keying,MPSK）信号的直接盲检测,给出一种直接盲检测发送信号的性能优化函数,进而提出一种新的复值多态连续激励函数形式来提高网络性能,并设计出一个新的能量函数来分析网络的稳定性,以求利用复值Hopfield神经网络来解决直接盲检测发送信号性能函数的优化问题。计算机仿真结果表明,与子空间算法等经典算法相比,新方法具有较好的收敛性,能有效实现相移键控信号盲检测。     

一种基于光谱可调LED光源和多光谱成像技术的物体表面颜色测量方法

针对传统多光谱成像颜色测量系统光谱反射率重建算法计算量大、操作繁琐耗时、成本高等缺点,提出一种由LED主动照明光源和黑白高速相机构建的多光谱成像颜色测量系统。采用多个单色LED拟合出相对光谱功率分布与相机光谱灵敏度曲线成倒数关系的照明光源,并利用黑白相机的输出响应直接重建物体的光谱反射率。实验结果表明,与分光光度计测量结果相比,该方法测量Macbeth ColorChecker 24标准色卡的光谱反射率的平均误差在2.3个CIELAB色差左右。该系统具有原理简单可行、不需要滤光片、光谱反射率重建算法简单快速等优点。     

基于ML准则的DS-CDMA系统盲干扰抑制方案

阐述了DSCDMA系统中多址干扰(MAI)与码间干扰(ISI)的盲去除问题。在最大似然准则(ML)的基础上,利用发送符号的统计特性与信道所具有的加性高斯噪声模型特征,根据导出的线性约束条件,通过EM算法实现了对盲接收机滤波器系数的优化更新。仿真结果表明本方案能有效地克服远近效应带来的多址干扰,而且在较短的接收数据长度条件下具有很好的收敛性能,对于高速率CDMA系统具有一定的参考价值。     

基于小波变换的调制自动识别新方法研究

在小波分析的理论基础上,提出使用高斯(Gaussian)小波进行连续小波变换,进而提取信号的小波变换后的幅度,获取其瞬时特征,达到识别MPSK(M-ary Phase Shift Keying)与MFSK(Multi-Frequency Shift Keying)信号的目的,从而在不需要先验知识的情况下识别接收信号的调制方式的目的.验证该方法较现有文献利用Haar小波变换识别信号方法具有更好的性能,而且克服了现有文献采用Haar小波变换识别调制信号的漏检问题,提高了运算速度和性能,并有效增加了小波变换识别调制信号方法的适用性.通过理论分析和计算机仿真证实了新方法的有效性和优越性.     

单块KTA晶体级联光参量振荡2.6 μm激光器

提出了一种新型的基于非临界相位匹配KTA晶体的自级联光参量振荡(OPO)激光技术。采用LD端面泵浦Nd:YVO4晶体实现1.06 m振荡,腔内泵浦按非临界相位匹配角度切割的KTA晶体,将KTA晶体初次OPO产生的1.5 m信号光封闭在腔内用作二次OPO的泵浦光,实现基于单块KTA晶体自级联OPO的转化。在输出功率8 W的808 nm波长半导体激光泵浦下获得输出功率超过400 mW、斜效率12.7%的2.6 m波长激光输出。结果表明基于单块KTA晶体的级联光参量振荡激光器可望成为获得脉冲2.5~2.7 m波段中红外激光的有效途径。     

数字相机传感器光谱灵敏度的测量

为了测量数字相机传感器的光谱灵敏度,提出了一种数字图像测量方法。在自然日光下,用被测相机采集一副标准色卡的图像,在对图像进行均匀性和线性校正后,从标准色卡图像各色块的相机响应中计算出光谱灵敏度,并在不同的照明光源下,用成像方法验证数字图像测量方法与传统的单色仪测量方法的结果,比较了两种测量方法的优缺点和精确度。实验结果表明,两种测量方法均能获得较高精度的光谱灵敏度。     

支持向量回归盲检测16PSK信号

鉴于目前信号盲检测算法主要依赖二阶或高阶统计量,均需要大数据量作为基础.而基于小数据量的高阶PSK信号盲检测算法迄今未见.研究了仅依赖小数据量的盲检测16PSK信号算法,采用支持向量回归方法并采用线性ε-不敏感损失函数将16PSK信号盲检测问题转化为无约束优化问题,并采用迭代算法求解该优化问题,进而盲检测16PSK信号.算法验证中采用经典移动通信复数信道进行仿真和分析该方法的性能.     

连续多阈值神经元反馈神经网络盲检测光基带信号

空间分集接收可补偿信道衰落,提出了一种基于幅相联合激励法的连续多阈值神经元反馈神经网络(RNNCMVN)的光基带信号直接盲检测方法。针对多进制相移键控(MPSK)信号的特点,设计了两种连续相位多阈值激励函数形式,并简要讨论了该两类激励函数参数的选择;分别推演基于幅相联合激励法的RNNCMVN光基带信号盲检测方法工作于同步和异步两种模式下的新能量函数及其相关证明。同时针对正交调幅(QAM)信号的特点,分别设计出连续振幅和相位多阈值激励函数形式,最后通过仿真验证了该方法的有效性。     

基于ML准则的DS—CDMA系统盲干扰抑制方案

阐述了DS—CDMA系统中多址干扰（MAI）与码间干扰（ISI）的盲去除问题。在最大似然准则（ML）的基础上，利用发送符号的统计特性与信道所具有的加性高斯噪声模型特征，根据导出的线性约束条件，通过EM算法实现了对盲接收机滤波器系数的优化更新。仿真结果表明本方案能有效地克服远近效应带来的多址干扰，而且在较短的接收数据长度条件下具有很好的收敛性能，对于高速率CDMA系统具有一定的参考价值。