Study of sawtooth oscillations on the HT-7 tokamak using 2D tomography of soft x-ray signal

It is the first time so far as we know that two arrays of multi-channel soft x-ray detectors are used to generate twodimensional （2D） images of sawtooth oscillation on the HT-7 tokamak using the Fourier-Bessel harmonic reconstruction method, and using the singular value decomposition to analyse the data from soft x-ray cameras. By these two arrays, 2D image reconstruction of soft x-ray emissivity can be obtained without assumption of plasma rigid rotation. Tomographic reconstruction of the m=1 mode structure is obtained during the precursor oscillation of the sawtooth crash. The crescent-shaped mode structure appearing on the contour map of the soft x-ray emissivity is consistent with the quasiinterchange mode. The characteristics of the m=1/n=1 mode structure observed in the soft x-ray tomography are as follows： the magnetic surface is made up of the crescent-shaped “hot core” and the circular “cold bubble”. The structure of the magnetic surface rotates in the direction of the electron diamagnetic drift and the rotation frequency is the oscillation frequency of soft x-ray signals.     

Tomographic analysis of the central magnetohydrodynamic oscillations on the HT-7 tokamak

Multi-channel soft x-ray (SX) detectors are applied to generate images of magnetohydrodynamic (MHD) oscillation on the HT-7 tokamak, and the data from SX cameras are analysed by using the Fourier--Bessel harmonic reconstruction method and the singular value decomposition. The image reconstruction of SX emissivity is obtained on the assumption of plasma rigid rotation. One of the important phenomena in the HT-7 discharge is the transition from the sawtooth oscillations to the MHD oscillations when the plasma density grows higher. The MHD structure observed in the SX tomography is featured as follows: the magnetic surface of MHD structure is made up of the crescent-shaped ``hot core' and the circular ``cold bubble'. The structure of the magnetic surface is relatively stable. It rotates in the direction of the electron diamagnetic drift at a frequency being the oscillation frequency of the MHD oscillations.     

用勒让德级数处理Abel变换

提出了一种处理弱非中心对称Abel变换的新方法.把测量的积分值用Yasutomo的方法分成奇、偶两部分.非对称的原函数被表达为一个权函数和一个中心对称函数之积.对称函数用勒让德级数展开.级数的系数通过用最小二乘法来决定 关键词： Abel变换 勒让德级数 测试函数 对称 非对称     

基于循环自相关/平均幅度差函数的弹道目标微动周期估计

雷达微多普勒(m-D)是弹道目标的突出特征,为弹头识别提供了重要手段.然而,当弹道目标的微动伴随平动时,时频分布不再表现为正弦调制曲线,此时基于时频分布正弦假设的微多普勒特征提取方法可能失效.针对这一问题,提出了一种循环自相关函数(CACF)和循环平均幅度差函数(CAMDF)相结合的估计算法,来获取时频分布的循环系数矩阵和该矩阵的平均循环系数,从而估计出弹道目标的微动周期.该算法以时频分布的循环周期性代替正弦调制的周期性,不需要假设目标平动已被准确补偿,有效克服了传统微动周期估计方法的不足.理论推导论证了该算法的可行性,仿真实验验证了该算法的有效性和抗噪性.     

基于Zernike矩和双谱特征的新型干扰识别算法

为了有效应对频谱弥散干扰(SMSP)和切片组合干扰(CI),提出了一种利用Zernike矩和双谱分析的干扰识别方法。首先对雷达接收信号进行双谱分析,经过降维和归一化处理后,将三维双谱信息转化为二维特征信息,然后将得到的二维特征谱变为灰度图,运用数字图像处理技术对灰度图进行一系列的预处理后,利用Zernike矩特征提取图像的形状特征进行识别。仿真实验证明该方法具有较好的识别率,特别是受信噪比影响较少,且在低信噪比下识别率仍能达到90%。通过与文献[4~6]比较表明,该算法识别效果最好,进一步说明了采用该算法在雷达干扰信号识别领域中的可行性。     

HT-7托卡马克上低杂波电流驱动实验中的快电子动力学

在低杂波电流驱动实验中，快电子的动力学对等离子体的品质有至关重要的影响。HT-7托卡马克上，新近发展了一套硬X射线阵列诊断系统用于快电子的动力学研究。本文给出了在不同的低杂波电流驱动实验中，例如高参数，长脉冲，以及反向电流驱动实验，快电子的动力学行为。     

噪声不一致背景下脉冲串辐射源直接定位算法

针对无源定位过程中,由于各侦察站噪声功率不一致导致直接定位算法精度下降的问题,提出了一种噪声不一致背景下的脉冲串辐射源直接定位算法。首先利用傅里叶变换构造来波信号,再通过矩阵变换将定位解算问题转换为广义互模糊矩阵最大特征值求解问题,最终得到目标辐射源的位置,并同时推导了噪声功率不一致背景下算法的克拉美罗界。仿真结果表明,随着观测脉冲数和信噪比的增加,所提算法的定位精度均得到有效提高,与现有的噪声一致背景下的直接定位算法相比,当观测脉冲数为120、信噪比为5 dB时,所提算法的定位精度提高约50%。     

HT-7托卡马克等离子体欧姆放电时电子热扩散系数的研究

主要介绍从能量平衡分析来研究HT-7托卡马克等离子体电子的热扩散系数.研究结果表明,HT-7托卡马克等离子体电子的热传导损失是主要的能量损失,热对流损失不及欧姆输入功率的1%,可以忽略.电子的反常热扩散系数随半径的增大逐渐增大,且比新经典理论预言的大2个量级.同时研究了壁处理硅化后的电子热扩散系数.结果显示,硅化后,在等离子体外围区域(r/a>0.5)电子的热扩散系数降低,从而等离子体能量约束得到改善 关键词： 托卡马克 欧姆放电 电子热扩散系数