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主要讨论摄像机在运动过程中其内参数是未知的且可以发生变化时 ,如何通过5个控制点以及它们的图像点 ,来求解所对应的内参数和方位 .证明了下述结论 :已知摄像机平移运动前、后的两幅图像间的基本矩阵 ,当 5个控制点中任意 4个点均不共面且摄像机运动前、后两光心的连线不通过任一个控制点时 ,则可线性地确定摄像机运动前、后所对应的内参数和方位 相似文献
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实时绘制三维脑图像的每一帧都要求非常大量的计算。本文讨论了一种基于OpenGL扩展的加速绘制方案,该方案利用标准的OpenGL扩展接口进行三维体绘制中关键步骤的实时处理。实验证明,通过这种加速方案不但可以达到实时绘制三维脑图像的要求,而且还可以交互调整分类函数。 相似文献
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基于FMT的扩散张量成像脑白质纤维跟踪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
扩散张量成像及脑白质纤维跟踪技术是目前惟一采用的活体、无创、三维显示脑白质纤维的成熟方法.针对扩散张量成像的特点,运用快速行进法产生基于体素的联合函数,并通过反向跟踪重建了脑白质纤维.实验结果表明,反向跟踪有效地解决了纤维的分叉问题,速度函数的改进使得跟踪的效率明显提高,而且结果也更加符合解剖结构.该算法的提出很好地解决了目前临床DTI数据可视化中的难题. 相似文献
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