基于BP神经网络的探地雷达图像识别技术

探地雷达作为一种常用的物探方法,在工程和科研方面都具有广泛的应用,在应用中由于地下介质的复杂性,常使得图像的反射原因较难判断,对于地下介质的典型特征也较难统计.为了更好的解译以及快速准确的分析统计出雷达反射图像中的各类特征,本文利用神经网络的高度模糊识别能力,将标准雷达图像输入到神经网络模型中,并通过一系列的改进,提高了网络性能.通过仿真试验表明,改进后的神经网络可以较为高效的对雷达图像中的典型反射特征进行识别与统计,具有很好的应用前景.     

论数学建模思想在大学课堂教学中的作用

数学建模课堂学习对于提高学生各项思维能力有重要的作用。本文基于笔者多年的数学教学思维，简要分析了数学建模的过程，深入分析了数学建模思想在大学课堂教学中的作用，并对数学建模教学的前景进行了展望，旨在为深入推进数学建模思想，提供有价值的参考。