人体肱二头肌静态等长收缩振动模态研究*

本文研究肱二头肌静态收缩振动规律。利用多物理场有限元仿真软件COMSOL建立肱二头肌仿真模型,计算肱二头肌在静态时的本征频率及其模态,同时检测静态负荷弯举的肱二头肌肌声信号。模拟结果显示肱二头肌静态等长收缩振动模态主要有5种,且随振动频率的升高,振动模态趋于复杂。实验测量反映了肱二头肌静态收缩肌声振动能量集中在超低频区。仿真模拟结果与实验统计数据进行对比分析,发现肱二头肌在超低频区域振动的模态在y轴方向受力伸缩的同时,出现x轴和z轴方向的振动。振动主峰频率平均在12 Hz。     

人体经络振动的研究

通过对气功态下穴位振动功率谱的测量分析发现:人体各经、脉极有可能存在特征振动;全身经络可产生共振,且共振主要发生在零点几到二点凡赫兹之间。在些基础上,分析了经络振动的实质.     

体育训练馆声学特性分析

现代体育训练馆设计超越了固有的功能,且有很大的扩展.以陕西师范大学训练馆为例,合理地利用顶棚空间,设计了中低频吸声结构.在玻璃顶棚下均布了空间吸声体,得到较合理的混响时间.通过猝发声实验,没有发现颤动回声现象.在主声场区采用线阵列音响,四周均布高保真音箱,获得了均匀的扩声声场,满足了多功能使用要求.在建筑装饰设计方面简洁、大方.     

第二届西安声学学术会议

第二届西安声学学术会议于90年12月18日在西安举行,会议由西安声学学会主办。 会议共交流论文36篇。报告内容广泛,涉及声信号处理。医学超声与超声诊断,噪声控制与建筑声学,功率超声与超声检测。本次会议的特点是:内容新,层次高。马远良教授论述了人工神经网络(ANN)研究的最近动态。以人类神经系统的现有认识为基础,介绍了类似于人类神经网络系统的电子网络结构和自适应系统,在感知、认识、行为控制等不同的级别、模拟人脑种种功能的基础上,实现ANN 功能的计算机及当前这一领域的前沿课题。张爱宏教授报告了彩色多普勒超声在周围血管疾病诊断中的应用。董彦武教授     

运动前后肺音信号的提取与频谱分析

运用超低频空气耦合式传感器，对运动员运动前安静时和运动后即刻肺音进行检测，并采用国内外通常使用的FFT（Fast-Fourier Transform）频谱分析法，对l024点加汉宁窗进行分析．结果表明，运动员运动前后肺音变化较大；不同运动项目运动员之间肺音存在着较大差异；安静时运动员肺音的主峰频率和频率范围低于正常人，在总功率的25％和50％处，运动员频谱强于正常成年人．     

大气流作用下鼻腔振动发声特性

人体内包含有许多大小形态各异的软管系统,这些软管系统在大气流作用下,会产生各种各样的声信号。Fant,F1angann等人研究了语音信号产生的声学模型,阐明了来自于肺内的气流作用于声门、声道,产生语音信号的过程。Grotberg等人研究了肺中气道在气流作用下,哮喘音(wheezes)产生的声学模型,描述了哮喘音产生与气流流率之间的关系。这两类声信号主要源于管道与管内气流的相互作用。中国导引吐纳功在呼     

从时间与空间角度控制板式球磨机强辐射噪声

研究了板式球磨机的发声机理，认为运动钢球的强烈撞击为其主要噪声源．谱峰能量在4 kHz，A声级达103dB，是引起噪声性耳聋的重要因素．根据等能量理论，改进了操作流程，从而减少了噪声暴露时间，并提出近声场区防噪措施．结果表明，对声源采取合理的空间分布、隔离等措施后，可明显降低噪声。