适应衰减直流分量估计的特定神经网络模型

为了估计出曲线函数的参数,提出了一种特定神经网络应用于图形曲线的函数拟合,并针对故障电流信号中包含的指数衰减直流分量降低继电保护操作的精度和效率等问题,构造了一种适应衰减直流分量估计的神经网络模型(decaying DC neural network,DDCNN),推导出基于Levenberg-Marquardt算法的网络权值自适应学习方法.该模型与包含衰减直流分量故障电流信号模型的数学表达式一致,在迭代求解神经网络的权值后,可直接由权值估计出衰减直流分量的所有参数.实验仿真结果及对比分析表明,本文算法能获得比现有算法更高的估计精度,且其计算代价能够满足应用需求.     

基于Karhunen-Loève变换和小波谱特征矢量量化的三维谱像数据压缩

提出了基于Karhunen Lo埁ｖｅ变换的小波谱特征矢量量化三维谱像数据压缩方法耍幔颍瑁酰睿澹?Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /小波谱特征矢量量化方法应用了Karhunen Lo埁ｖｅ变换的消除谱相关性优良性能 ,应用二维小波变换消除空间相关性 ,在小波变换域内应用二维集分割嵌入块编码和一维谱特征矢量量化对三维谱像数据压缩 ,获得较高的压缩性能。实验结果表明 :Karhunen Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /小波谱特征矢量量化编码比Karhunen Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /改进对块零树编码和Karhunen Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /快速矢量量化编码方法在同样压缩比条件下 ,峰值信噪比提高 2dB和 1dB以上 ,而速度提高了 1.5和 8倍 ,整体压缩性能有较大的提高     

一种新型的3G移动媒体播放终端及实现

本文介绍一种廉价的在Linux嵌入式平台下实现移动媒体播放的方案.首先,在嵌入式平台中植入AC580 3G网卡驱动,再通过PPP拨号实现3G网络的接入.然后,修改MPlayer源代码并移植到嵌入式平台中,实现在无操作界面下的网络视频LCD定位播放,接着编写一个QT界面程序来控制MPlayer,实现播放器的可视化操作,同时将QT播放器移植到平台中.最后,在嵌入式平台中实现一个利用QT播放器通过3G网络播放网络视频的终端机.实验测试结果表明,本终端可以通过3G网络实现网络电视等网络流媒体的在线点播,经过转化可望投产做成移动电视,网络广告机等终端产品.     

基于子空间选择的SVM快速算法及其在医学图像奇异点检测中的应用

支持向量机（SVM）花费大量时间用于对非支持向量样本的优化．根据支持向量都是位于两类边界的靠近分类超平面的样本点，本文提出首先利用基于中心距离比值法排除大部分远离分类超平面的样本，然后以最小类间距离样本数作为测度进一步选择边界样本．得到包含所有支持向量的最小样本集，构成新的训练样本集训练SVM．将提出的算法应用于解决医学图像奇异点检测问题．实验结果表明．该算法减小了训练样本集的规模，有效地缩短了SVM训练算法的时间．同时获得了较高的榆出率．     

基于改进SURF的遥感图像目标识别

针对目前遥感图像背景复杂信息量大,导致目标识别过程中特征检测准确率低,特征匹配识别时间长等问题,提出一种基于改进SURF(speeded-up robust features)算法的目标识别方法.该方法采用Grab Cut算法对目标模板进行分割,通过高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)进行初始化以达到能量最小化分割,并通过快速Hessian矩阵进行特征检测,采用欧式距离完成匹配识别.实验结果表明:使用改进算法进行遥感图像目标识别,能有效去除冗余特征点,提高算法的识别精度和运算速度.     

相关谱卡片计数新算法

随着数字卡片的广泛应用,卡片的计数问题便越来越重要.通过将相关检测技术运用到卡片计数领域,开发了一种行之有效的新算法.本算法通过光栅传感器扫描来得到数据波形,利用该波形的自相关特性求解波形周期,然后通过FFT变换进行频域滤波,再经过IFFT反变换得到整形后的波形进行卡片计数.实践表明,本算法相对于原有算法计数精度可提高一个数量级以上,特别是在大量卡片计数方面,优势更加明显,同时从实际波形上来看,本算法处理之后的波形和计数点能充分地覆盖每一个有效突起,且不会造成重复计数.本算法适应性强,计数精度好,且有一定鲁棒性,有着十分广阔的应用前景.     

分组Karhun-Loeve变换/整数小波变换高光谱影像准无损压缩新方法

提出了分组Karhunen-Leove变换(KLT)和整数小波变换(IWT)的高光谱图像数据压缩方法,并采用整数小波变换技术和Set Partitioning in Hierarchical Trees(SPIHT)压缩编码,实现了对分组Karhun-Loeve变换后的数据压缩。该压缩编码方法与现有压缩方法相比,既保留了Karhun-Loeve变换压缩性能和整数小波变换高压缩比的特点,也宜于实时传输。实验结果表明,分组Karhun-Loeve变换/整数小波变换/SPIHT在相同压缩比下,峰值信噪比比Karhun-Loeve变换/小波变换/WSFCVQ、Karhun-Loeve变换/小波变换/改进的对块零树编码压缩和Karhun-Loeve变换/WT/FSVQ分别提高了6 dB,9 dB和8 dB,运算时间减少一半,整体压缩性能有了较大的提高。     

An Improved 3D SPIHT Coding for Hyperspectral Imagery Data Compression

In this paper, an improved 3D SPIHT compression coding method, naming 3D BCSPIHT, based on wavelet zero tree compression coding (EZW), is used to exploit redundancy in 3D hyperspectral imagery data. The experimental results show that this method can obtain the compression ratio 200 for 224 spectral band data without any K-L transformation (KLT) to remove the spectral correlation, and the total compression performance of this method is better than the method of KLT and other two dimensional transformation (such as 2D DCT and 2DWT) to remove the spectral correlation and spatial redundancy. To compare with the total compression ratio of KLT+JPEG method and KLT+BBZTC method, this method reaches 200 folds at the average PSNR of 32.531 dB. This method enhances 2～5 dB in PSNR at same compression ratio to KLT+BBZTC method, and the average compression rate improves above 15 fold.     

改进的对块零树编码压缩方法对超光谱数据压缩

提出了对块零树的预测二值标量量化压缩编码方法，给出了压缩比公式，并应用此压缩编码实现了对超细光谱数据的压缩，该压缩编码方法既具有小波零树压缩编码高压缩比和宜于实时实现的特点，同时具有编码，解码速度快和易于实时传输等优点，实验结果表明，改进的对块零树编码压缩（IBBZTC）方法在不传输剩余误差的情况下，达到190倍的压缩比时，峰值信噪比仍然在30dB以上，压缩性能优于KL变换－静止图像压缩（KLT－JPEG），小波变换－矢量量化（WT－VQ），小波变换一零树矢量量化（WT－ZTVQ）和对块零树编码压缩方法。     

改进基于小波变换的PCNN图像融合算法

以小波变换为基础,针对小波分解后高频域和低频域的特点,分别在低频域采用基于PCNN（脉冲耦合神经网络）的融合方法,在高频域采用改进的PCNN融合算法．仿真图像和评价指标结果显示：改进的PCNN融合算法,有效地提高了图像在边缘、纹理、保留更多源图像信息等方面的综合性能。